@云与人工智能：电影工业的新动力( 二 )
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《小丑》只是意外收获 ， 华纳急需发现下一个《小丑》
微软专家说 机器学习的奥秘
为什么AI可以“预测”电影票房？这种技术的核心是机器学习 。
用最通俗的话来解释 ， 机器学习就是由计算机或云端计算资源对历史数据进行大量分析 ， 并在分析的过程中 ， 不断完善算法 ， 提高预测的准确率 。
这个过程就像我们在学习一件陌生事物时 ， 总会先观察 ， 再归纳 ， 然后总结出规律一样 。
比如“16岁男性青少年喜欢有枪战戏的电影”就是一条最简单的规律 ， 而人工智能可以做到的远比这要复杂得多 ， 能从浩瀚的数据中发现不易被我们察觉、无法靠人力归纳的规律 。
剪预告片也可以交给AI
让人工智能来剪预告片？听上去有点不可思议 。然而 ， Netflix正在探索这种可能性 。
其实从原理上说倒也不难理解 。
比如 ， 欢呼的人群代表“激动人心” ， 拥抱的年轻男女代表“甜美与浪漫” ， 击掌相庆代表“胜利”等等 。人工智能还可以从数据库中找到符合相应程序的音乐来匹配 ， 从而达到“声情并茂” 。
实际上 ， 预告片无非就是将电影中某些最能引起观众兴趣的片段 ， 剪辑组合到一起 ， 将宣传效应最大化 。
所以从这个层面来说 ， 让人工智能来剪预告片完全有可能 。早在2016年 ， 20世纪福斯就做过尝试 ， 让AI为旗下的科幻片《摩根》剪了一版预告片 。
现阶段还没有电影公司敢把自己的电影预告片交给AI 。但作为流媒体平台 ， Netflix对此的兴趣却非常浓厚 。原来 ， 他们的目标是让预告片变得更个性化 ， 从而吸引不同偏好的观众 。
该公司的研究人员曾举过这样一个例子：同样是《心灵捕手》的预告片 ， 如果展示马特·达蒙的感情戏 ， 可能会更吸引喜欢爱情片的观众；如果侧重罗宾·威廉姆斯的镜头 ， 则适合招揽想看喜剧的人 。如果能让AI根据用户习惯自动生成预告片 ， 岂不事半功倍？
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著名剪辑师布伦特· 怀特的工作方法是将场景分类索引 ，
其实人工智能剪预告片的原理与其有共通之处
微软专家说 强大的认知服务
文章来源于环球银幕
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