[36氪]基于清华“天机”芯片，类脑芯片研发商“灵汐科技”可实现自行车无人驾驶
【[36氪]基于清华“天机”芯片，类脑芯片研发商“灵汐科技”可实现自行车无人驾驶】神经拟态芯片是AI芯片的一种 ， 又俗称“类脑芯片” ， 指的是一种从结构层面模拟大脑 ， 参考人脑神经元结构和人脑感知认知方式来设计的芯片 。
灵汐科技
成立于2018年1月 ， 公司主要研发类脑芯片和计算系统 ， 产品包括类脑芯片、基于类脑芯片的加速板卡和服务器、软件工具链和系统软件 。 2018年8月 ， 灵汐科技获得华控基石基金、优选资本、清华控股天使轮投资 。
36氪从公开信息了解到 ， 灵汐科技是清华大学类脑计算中心科技成果转化项目 ， 联合创始人施路平为知名科学家 ， 现任清华大学类脑计算中心主任 ， 2013年3月入职清华并组建清华大学类脑计算研究中心 ， 带领团队研发出的清华“天机”芯片是全球首款异构融合类脑芯片 ， 相关研究成果于2019年8月1日登上 Nature封面 。
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Nature（ 2019-8-1）封面
相关论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-019-1424-8
天机芯片由156个FCores组成 ， 包含约40000个神经元和1000万个突触 ， 采用28纳米工艺制程 ， 面积为3.8×3.8平方毫米 。 其特点在于 ， 既支持神经科学模型 ， 又支持计算机科学模型 ， 同时支持神经科学发现的众多神经回路网络和异构网络的混合建模 ， 使芯片具有高计算力、高多任务并行度和较低功耗等优点 。
除了参与天机的研发 ， 灵汐科技也在研发与之相匹配的软件工具链 ， 支持由Caffe、TensorFlow等算法平台直接进行神经网络的映射编译 ， 开发友善的用户交互界面 。 天机可用于云端计算和终端应用场景 ， 助力人工智能的落地和推广 。
据新华社报道 ， 2018年 ， 灵汐科技就在在中关村国家自主创新示范区展示中心的双创周中 ， 展示了基于天机芯片的自行车无人驾驶方案 。
该自行车能够追踪移动的目标 ， 跟随目标直行、转弯甚至躲避障碍物；车身搭载的平衡传感器能确保车身不倒 ， 根据情况进行灵敏的调整；能够进行语音识别 ， 通过识别语音指令 ， 执行转向、加速等多种操作 。
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无人自行车驾驶演示图 图源：量子位
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