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『每日经济新闻咨询』第四范式主任科学家：AI发展、监管处于动态博弈状态( 二 )


NBD:这给企业带来了哪些新思考？
涂威威：这次疫情中 ， 我们服务的大型零售企业都在思考两方面的内容：一是解决突然增长的线上订单压力；二是思考怎样把在线客户转为私域流量 。
为了帮助企业应对突然爆发的在线需求 ， AI企业也需要提供线上化、智能化的精细化运营能力 ， 帮助零售、金融、制造等传统行业拥抱数字化革新、把握线上发展新机遇 。 未来 ， 线上用户、商品服务组合、用户线上积累数据会不断攀升 。 同时 ， 也意味着对用户隐私保护的技术提出了更高的要求 。
数据保护制定权或成未来竞争方向
NBD:业界认为 ， AI治理规则及数据保护制定权至关重要 ， 您怎样看待？
涂威威：数据应用隐私问题一直备受关注 。 2018年 ， “史上最严个人数据保护法”欧盟GDPR强制执行 。 2019年初 ， 谷歌因违反GDPR条例被法国数据保护监管机构处以5000万欧元罚款 。
GDPR之后 ， 各个国家、地区重点加大了隐私保护关注力度 ， 并通过立法等方式进行有效干预 。 2020年1月 ， 加州消费者隐私法案（CCPA）生效 。 3月6日 ， 国内《个人信息安全规范》正式发布 ， 在现有《网络安全法》的基础上 ， 积极推动《数据安全法》、《个人信息保护法》等 ， 进一步加强隐私保护的力度 。
因而 ， 数据是AI的基石 ， 保护隐私是AI落地的必要条件 ， AI治理规则、数据保护的制定权将成为未来竞争的方向 。
NBD:此前有APP收集人脸信息 ， 如何面对数据带来的伦理道德挑战？
涂威威:对于企业来说 ， 直接收集数据是成本最低 ， 效率最高的方式 。 例如 ， 互联网金融行业 ， 企业通过买第三方数据判定信用等级 ， 成本极其低 。 但这种方式存在侵权风险 。
除了提高数据隐私保护意识和技术解决能力之外 ， 目前 ， 国家不断完善数据隐私保护层面的法律法规制定 。 相关行业标准也在制定中 ， 其中包括了操作流程及规范、人员管理、技术选型等方面 。
NBD:对于行业未来的发展 ， 您还有何建议？
涂威威：AI的本质在于能更有效、更精细化地挖掘数据的价值 ， 而挖掘数据的同时 ， 伴随着泄露隐私的风险 。 然而 ， 以往常用的加密及普通的匿名化手段并不能完全保证数据安全 ， 攻击者还可以对分析结果的差分攻击以及查表撞库等方法反推原数据 。
隐私保护这场风暴仍在席卷全球科技行业 ， 国际及国内在数据合规方面的整体意识不断增强 。 AI企业在隐私保护和数据安全这条道路上并没有什么捷径可走 ， AI企业必须静下心来做好产品和技术本身 。
【『每日经济新闻咨询』第四范式主任科学家：AI发展、监管处于动态博弈状态】每日经济新闻


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