智能制造网: 集成软件、系统研发驱动未来,开启数字算力“发动机”
科技的迅速发展 , 正为电力、交通、医疗、教育等行业的转型升级注入能量 。 而在庞大的科技体系中 , 算力所起到的作用十分重要 , 已被研究人员视为了数字经济时代的“石油” 。 
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新一轮科技风暴风起云涌 , 让全球各国都主动加入前沿科技研发赛道 , 力求在国际市场竞争中掌握更多话语权 , 提升本国的科技实力和综合国力 。 云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术的出现和应用 , 也成为了金融贸易、智慧农业等行业向前发展的重要驱动力 。
【智能制造网: 集成软件、系统研发驱动未来,开启数字算力“发动机”】与能够看得见、摸得着的各类设备相比 , 算力似乎虚无缥缈、十分神秘 。 其实 , 手机、电子、航天飞船等设备能够稳定运行 , 其背后都离不开算力的支持 。 在家居、娱乐、教育等品类设备升级换代不断提速的大背景下 , 同步提升产品的外观设计和内置性能就显得十分重要 。 而算力作为优化设备内置性能的一大关键因素 , 其作用不容小觑 。
也许对于很多普通人来说 , 算力离自己的生活十分遥远 , 也不知道算力具体指的是什么 。 其实 , 算力也称作计算力 , 顾名思义就是设备的计算能力 。 大到超级计算机 , 小到手机、PC , 算力普遍存在于各种硬件设备之中 , 没有算力就没有各种软硬件的正常应用 。
近年来 , 从互联网行业巨头到云计算厂商都在持续增加在服务器方面的投入 。 究其目的 , 就是为了提高算力 , 以满足设备在多个场景中的应用需求 , 进而服务于更多的行业客户 。 抛开体系庞大、环节众多的工业领域单看生物医疗领域 , 能够从一个侧面了解算力的应用价值和意义 。 在生物医药领域 , 基因测序占据着十分重要的位置 。 由于个体差异性较大、基因信息数量多且复杂 , 因此业内人士在进行基因测序工作时就需要借助相应的科学仪器和科技手段 。
强有力算力的支持 , 可以让业内人士通过大规模计算分析从海量数据信息中辨识载有的基因及其序列 , 最终获取遗传信息 , 进而得到较为准确和客观的结果 。 实际上 , 神威·太湖之光、天河二号等“国之重器” , 都具有强大的计算能力 。
作为算力的突出代表 , 我国高性能计算机如今已经走到世界前列 。 不过 , 与硬件相比 , 软件和应用相对滞后的状况也不容忽视 。 归根结底 , 一个高端设备的出现 , 不能仅仅停留于硬件层面 , 而应该集成技术、系统和软件 , 之后再推广应用到生物医药、能源开发、天气气候、军事工业等各个领域 。 各AI企业为了加强自己产品的稳定性、实用性和科技感 , 也必将在系统优化、软件研发等方面多作尝试 。
在此大环境下 , 各类科技企业对技术类人才的需求将进一步增多 。 随着行业的发展和技术的进步 , 未来技术类人才的增速可能会放缓 , 运营类人才的需求有所增加 。 而大量引入科技人才的目的 , 还是要打造AI企业在算力方面的竞争力 , 以此为某类设备的规模化落地打好基础 。
算力和大数据作为数字经济时代的核心驱动力 , 正促使各个行业走向数字化和智能化 。 根据中国信息通信产业研究院的报告数据显示 , 2018年 , 中国数字经济规模达到31.3万亿元 , 这从一个角度表明数字经济发展较快 。 2020年 , 中国数字经济的规模将进一步扩大 , 而数字算力、数字技术、数字化平台等 , 将为数字经济产业的繁荣发展创造有利条件 。
展望2020年 , 借着“新基建”的东风 , 我国先进计算的供应链、软硬件、生态等有望迈上一个新台阶 。 从在线教育到远程办公 , 从数据中心到工业互联网 , 从数字算力到智能科技 , 一副精美绝伦的《科技进步图鉴》已经在绘制之中 。 而置身于新时代各行各业的建设者 , 都是中国科技事业迅速发展的亲历者和推动者 。 也许再过几年回望中国科技发展走过的道路 , 我们能够收获更多新的体会与感悟 。
合抱之木 , 生于毫末;九层之台 , 起于累土;千里之行 , 始于足下 。 在推动中国科技进步的伟大征途中 , 还需要业内人士齐心合力、不畏艰难 , 为我国实现科技强国的目标贡献更大力量 。
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