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怎样扫描心电图以数据格式保存到数据库用于数据挖掘分析

使用动态心电图的数字化的数据不是更好吗？干嘛要扫描呢，只不过国内目前还没有类似mit的数据库。也没有统一的数据格式。
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PhysioNet这个网站有大量的心电、脑电、呼吸、血压的数据。他们称之为PhysioBank，还有一个“ATM”让你查看数据。有些心电图是经过人工标记的，R波、T波、RR间期等信息一并提供，或者也有同步采集的脑电图等，剩下是未标记的原始信号。你按照网站的说明先下载Matlab的工具包，然后用这个工具包下载数据。不过使用文档写的不太好，下载的过程稍微有点折腾。如果你是有一批纸质心电图，必须使用这些心电图做数据分析，那就先扫描再分析扫描件。已经有不少论文介绍扫描纸质心电图、把信号数字化的方法。心电图记录纸的网格都很标准，用基本的图像处理方法可以提取的。
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建议你不如上网去pubmed的数据库，这样扫描下来的数据精度完全难以满足研究需求。
■网友的回复
kaggle 先后有两个项目是颅内脑电（EEG）预测癫痫发病，是mathworks和Melbourne的合作课题，可以参考他们的分析方法，对心电，心磁，脑磁方面的数据分析很有借鉴意义。
【怎样扫描心电图以数据格式保存到数据库用于数据挖掘分析】 https://www.kaggle.com/c/melbourne-university-seizure-prediction 2016
American Epilepsy Society Seizure Prediction Challenge 2015
心电方面的数据库已经比较成熟了，比如很多paper使用的MIT-BIH（PhysioNet）Arrhythmia Database，个人感觉心电数据库建设这个方向意义不大
MIT-BIH Arrhythmia Database
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美国有公司已经推出这样的产品服务，在老人身上带传感器，一旦心脏有问题，马上通知急救中心他的位置。积累下来的数据，就用于数据分析统计。这个公司目前正在考虑进入中国。在美国他们用的是AWS，在中国正在考察阿里云和盛大云。
■网友的回复
如果要分析的话，你获取的信息要足够多。这样才能意义。 比如30岁的人平均心跳是怎么样，男性，女性等，患与心脏病的，等等。从多种不同的纬度去分析，价值才更大。
■网友的回复
问题不够清晰。如果是扫描心电图波形到数据库进行分析，这只会让事情变得更复杂；如果是收集从心电图上提取的临床参数进行分析和数据挖掘，这已不是新课题。
■网友的回复
总的来说，所有数据都是有用的就你说的心电图的话，或许“病人基础信息”+“心电诊断报告内容”可能更容易体现数据的价值


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