『进行』无人机倾斜摄影测量土方计算( 四 )
(3)利用修正后的点云数据参与土方计算时 , 由于高程改正后的非地面点数据能够最大限度地反映真实地面起伏情况 , 在一定程度上削减了植被和建筑物等地物对计算结果的影响 , 使得挖填方计算值与实际值较为接近 。
3.2.2控制点因素
本文从控制点数量及布设情况进行分析 , 研究控制点对土方计算精度的影响 。通过反复对控制点个数和布设进行调整 , 并与外业采集RTK数据点进行精度对比分析 , 可以得出以下布设优化原则:
(1)采用POS数据和控制点联合平差可以在一定程度上提高坐标点位精度 , 提升土方计算精度 。
(2)根据多次试验得出 , 地面控制点应尽量分布均匀在四周 , 每平方千米布设6~8个像控点便可达到较高的控制精度 , 但当测区小于1km2时 , 应尽量在四周均匀布设不少于4个控制点 。
(3)随着布设地面控制点数量的增加 , 土方计算精度逐渐趋向于稳定分布 , 因此 , 布设过多的地面控制点对于土方精度提升并无显著作用 。
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结语
土方工程量计算精度是土方工程的重要环节之一 , 对整个项目施工进度控制和成本控制有重要的影响 。本文研究了基于无人机倾斜摄影测量土方计算方法 , 并结合实际工程案例 , 从不同方面探讨了土方计算的精度问题:如何优化地面控制点数量和布设方式以提高计算精度;如何优化点云分类方式和高程值改正方式以得到最贴合地面高程点数据从而真实反映地面高程信息 。在地面控制点选择方面 , 通过反复试验得出控制点数量选择与布设方式参考3大原则以提升土方计算精度;在点云分类和高程值修正方面 , 通过对测区非地面点数据细化分类 , 利用抽样量测方式进行平差处理 , 从而得到最优化分类和改正方案 。结果表明 , 利用无人机倾斜摄影测量进行土方计算 , 不仅不受场地障碍的影响 , 外业时间短、工作效率高、快捷方便 , 而且能够简化内业操作流程 , 实现一体化土方计算 。同时 , 通过对地面控制点的合理布设、点云分类和高程值修正优化等处理 , 能够在一定程度上优化无人机倾斜摄影测量土方计算流程 , 提升土方计算精度 , 较好地解决复杂地区植被和建筑物等地物遮挡对土方计算精度的影响 。
文章转载于:测绘通报
作者:李 博 , 徐敬海
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【『进行』无人机倾斜摄影测量土方计算】- END -
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