「传染病」全球疫情形势分析:拐点预测和长尾特征( 二 )


3 防疫措施分析:欧美国家防疫措施已接近最高级 , 部分发展中国家情况混乱
3.1 欧美国家:防疫措施已接近最高级别
3.2 日本二次爆发 , 中国要防范外部输入和二次爆发
3.3 发展中国家:情况混乱堪忧
3.3药物及疫苗:药物最快4月底 , 疫苗最快明年中
4 情景分析与应对
4.1后续疫情的发展仍存在较大的不确定性
4.2情景分析
4.3政策应对
正文
1 新冠肺炎的特点:传染性强 , 无症状感染传染
传染性一般用基本传染数R0度量 , 数值越大传染性越强 。 传染病的威胁主要表现为传染性和病死率两方面 , 其中传染性在流行病学中用基本传染数衡量 , 通常用RO表示 。 RO指在没有外力介入 , 同时所有人都没有免疫力的情况下 , 一个感染到某种传染病的人 , 会把疾病传染给其他多少个人的平均数 。 一般RO值越大 , 则传染性越强 , 防控难度越大 。 当RO>;;1时 , 传染病将以指数方式传播并成为流行病;RO=1时 , 传染病将成为地方性流行病;RO
新冠肺炎R0值在3.1左右 , 高于SARS和西班牙流感 。 2020年1月23日 , 世界卫生组织(WHO)估计新冠肺炎的R0值在1.4-2.5之间 , 但随后的一系列研究将R0的测算值不断提升 , 其中由英美一个联合研究小组做出并发表在《MedRxiv》杂志上的研究显示 , 使用SEIR模型(SEIR分别代表易感者、潜伏者、传染者、康复者)测算出新冠肺炎R0值在2.4-4.1之间 , 中枢在3.1 。
「传染病」全球疫情形势分析:拐点预测和长尾特征
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「传染病」全球疫情形势分析:拐点预测和长尾特征
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30%-60%的新冠病毒感染者无症状或者症状轻微 , 但具有传染性 , 是其防控难度大的突出原因 。 2月下旬 , 南京市第二医院等机构的流行病学调查确认了新冠肺炎无症状携带者的传染性 , 3月20日发表于《自然》杂志的文章指出30%-60%的新冠病毒感染者无症状或者症状轻微 , 但他们传播病毒的能力并不低 。 无症状携带者的传染性提高了病毒的实际传染效率 , 即有效传染数 , 有效传染数是指在基本传染数R0的基础上 , 采取防疫措施后的平均传播数 。 根据传播动力学模型 , 有效传染数=kbD , 其中k是一个有传染能力的患者平均每天与易感人群的接触次数 , b是每次接触传染成功的概率 , D是平均每个病人处于传播状态的天数 。 在以往的疫情中 , 隔离等措施使得k、D值下降 , 进而控制住疫情 。 但新冠肺炎由于无症状感染者具有传染性 , 通过体温等传统筛查并隔离传染源使k、D值下降的难度加大 , 其必须通过高成本的核酸筛查或全民社交隔离才能实现同样效果 , 大大增加了防控难度 。
2 数据分析:中韩遏制 , 欧美陆续出现拐点但“长尾特征” , 印度和巴西可能是更大不确定性
2.1 中国和韩国经验:新增确诊拐点-(10天)-现有确诊拐点
新增确诊拐点和现有确诊拐点的出现是疫情缓解的前提 , 两大拐点是观察疫情的关键 。 新增确诊拐点意味着疫情扩散速度下降 , 即增量开始缓解 , 现有确诊拐点意味着治愈+病死速度超过疫情扩散速度 , 即存量开始缓解 。 通常第一拐点前后为疫情最严峻时刻 , 社会恐慌达到最高 , 两个拐点之间实际防疫压力及医疗压力最大 , 只有第二个拐点达到之后 , 整体疫情才有可能缓解 。
中国:两个拐点相隔6-10天 , 第二拐点后约25天全面缓解 。 以1月23日武汉封城为标志 , 中国在全面加强防疫措施后 , 疫情经历了持续恶化的20天 , 并在这一过程中出现拐点 。 根据国家卫健委的数据 , 中国除湖北以外的新增确诊数量在2月3日达到拐点 , 现有确诊数量在2月13日达到拐点 , 两个拐点相隔10天 。 湖北方面 , 新增确诊数量在2月12日达到拐点 , 现有确诊数量在2月18日达到拐点 , 两个拐点相隔6天 。 3月6日 , 中国除湖北以外的现有确诊数量降至1000以下 , 3月15日湖北省这一数字进入1万以下 , 相比高峰均下降80%以上 , 疫情在第二个拐点后约25天基本得到遏制和缓解 。
「传染病」全球疫情形势分析:拐点预测和长尾特征
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韩国:两个拐点相隔11天 , 但第二拐点出现后新增确诊数量下降速度有限 , 尚未看到疫情完全结束的迹象 。 韩国在2月下旬开始疫情大爆发 , 2月25日对疫情最为严重的大邱市实施封锁 , 此后疫情持续恶化约15天 。 从数据看 , 2月29日韩国疫情迎来第一个拐点 , 3月11日迎来第二个拐点 , 两个拐点相隔11天 , 与中国类似 。 但与中国不同的是 , 韩国新增确诊数量保持“长尾”特征 , 且近20天以来无下降趋势 , 目前仍然每天新增确诊50-100例 , 使得现有确诊数量下降速度有限 , 第二拐点后24天现有确诊数量仅下降50%左右 。
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