『人工智能』人工智能“独角兽”云从科技：人机大战后世界更繁荣( 二 )
人民路上没有金店 。
理由让附近知情的商铺老板至今想起来都有点后怕 。 15年前一个毫无征兆的日子 ， 三个蒙面人冲进了街上唯一一家金店 ， 拿着枪 ， 大声地对店员和顾客吼喊 ， 像电影里的抢劫桥段一样 。
几乎没人想象得到 ， 这次抢劫种下了一个长达十几年的魔咒 。 而解开魔咒的 ， 是一套叫做火眼的人工智能系统 。 系统的研发者正是云从科技创始人周曦 。
被抢后 ， 价值100多万元的金银饰品没能追回 ， 人民路上唯一的一家金店倒了 。 打那之后 ， 十余年来 ， 没人愿意在这条热闹的商业街上重开一家金店 。
2016年 ， 这个“没有金店”的魔咒终于被打破 。 案情的告破让辖区民警松了一口气 。 这个案子难度极大 ， 因为当年的三个劫匪是有备而来——不仅店内的金项链、金戒指和金耳环被洗劫一空 ， 一路上的监控都没拍到他们三人的行踪 。 而唯一的线索鸡肋极了 ， 只有金店内一个不起眼的摄像头 ， 拍下了其中一个劫匪的半张脸 。
如今 ， 人工智能已经不再是新鲜神秘的“黑科技” 。 人来人往中 ， 城市“天眼”一刻不停地收录着每张脸上的喜怒哀乐 。
但数据采集会有很多条件限制 。 摄像头的角度、高低 ， 天气状况的好坏 ， 甚至眼镜和口罩的遮挡 ， 都会给识别精度造成不小的干扰 。
那半张脸在监控视频里一闪而过 ， 被封存在案情资料里长达15年 。
人民路抢劫发生时 ， 日后对破案贡献最大的周曦还在中国科技大学电子科学与技术系读书 。
4年后 ， 他去往美国伊利诺伊大学香槟分校 ， 学习人工智能技术 ， 研究如何教计算机识别语音和图像 。 这位后来成了中科院科学家的青年没有想到 ， 在未来 ， 自己的技术能够如此直接地为一条路上的商铺带来安全感 。 虽然在学生时代就在各项比赛中斩获了6项图像识别和音频识别的世界冠军 ， 但他一直在琢磨另一个问题 ， “技术到底该怎么用？”
周曦似乎很快找到了方向 ， 他辞职创业 ， 把领导吓了一跳 。
作为一家纯内资背景的“国家队”企业 ， 在成立初期 ， 周曦为云从科技确立了公司发展的两条原则：
一是研究内容要集中 ， 先做好人脸 ， 然后完善人工智能技术闭环；二是行业上要集中 ， 只做金融和安防 ， 同时孵化关联行业 。
这样的战略定位与云从之前的技术积累有关——在中科院时期 ， 云从科技便承接过国家级别的人脸识别项目；另一方面 ， 由于2015年的“3·15”晚会中曝光了诸多银行无法识别假身份证的系统漏洞 。 一时间 ， “人证合一”成了金融机构的刚需 ， 银行也成为云从切入行业的第一个对象 。
2016年下半年 ， 云从的业务开始正式涉足公安板块——最初的业务是在广东公安厅试点 ， 做人证静态的大部检索 。 即通过天网拍到重点人员照片 ， 从人口库中检索具体信息 。 云从科技的技术获得公安系统的肯定 ， 并带动公安系统的战法变革 ， 包括抓逃、布控、人口管控等 。
在安防行业的成功实践 ， 使得云从科技决定从2016年底开始将业务扩展至安防领域 。 除了金融板块和安防板块 ， 云从科技机场板块的业务也于2016年底开始慢慢发酵 。 2017年下半年 ， 云从科技正式开始进军机场领域 。
“目前 ， 云从科技业务已涵盖智慧金融、智慧治理、智慧交通、智慧商业等领域 。 ”公司负责人介绍 ， 云从已服务400家银行约14.7万网点、30个省级行政区公安、80余家机场 ， 实现银行日均比对2.16亿次、公安战果超5万起、机场日均服务旅客200万人次 。
掌握“人才+技术” 做持续领跑者
云从科技成立之初的愿景 ， 是为客户提供个性化、场景化、行业化的智能服务 。 近年来 ， 之所以能在人工智能这条道路上一直领跑 ， 云从科技把原因归结为人才和核心技术 。
“我们吸引并拥有全球最优秀的人才 。 ”为什么云从科技能发出这么有底气的声音？一个数据可以说明——公司核心技术先后13次斩获国际智能感知领域桂冠及158次行业POC冠军、胜率达到78.4% 。
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