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中国电子报@赛迪宋颖昌：工业互联网平台赋能垂直行业数字化转型之路（八）煤炭行业( 二 )


例如 ， 华为依托华为云构建“煤矿大脑” ， 以“云+边+端”一体化方式打造“全感知-全链接-全智能”的智慧煤矿 ， 实时风险实时识别率达98% ， 煤矿有效工时提高10% ， 设备运维成本下降65% 。
(二)矿山综合管理
通过工业互联网结合AR/VR、虚拟仿真等构建数字矿山 ， 在数字孪生空间实现对物理矿山映射的基础上 ， 为挖掘设备、运输设备、能源设备的使用、维护、修理、升级等提供辅助决策与操作支持 。 一是少人值守 。 基于工业互联网围绕堆煤管理、人员巡检等场景提供在线监管服务 ， 及时干预、纠正问题 ， 进而提升煤矿管理水平 。 二是集成控制 。 依托工业互联网平台集成工作面视频监控、远程集中控制等 ， 打破数据孤岛 ， 提升信息共享层次 ， 提高管理层决策效率 。 三是辅助决策 。 结合VR/AR等进行应急模拟体验与特殊工种培训 ， 基于3D矿山仿真模拟建立应急救援方案库 ， 根据具体情况自动生成救援方案 。
例如 ， 榆北煤业搭建智慧矿山系统 ， 对煤炭开采、运输、销售、设备维修、备品备件、人力资源管理等在内的各种需求作出智能响应与快速决策 ， 1秒能够完成一次矿区人员位置信息的刷新 ， 25毫秒可以远程启动矿区任何一台设备 ， 3秒可以对所有矿区生产系统完成全面巡检 。
(三)煤炭智慧运销
聚焦准点、安全、廉价等煤炭运输需求 ， 通过工业互联网平台汇聚车队数据 ， 推动运营管理精细化、销售运输一体化、运输安全可控化 ， 打造煤炭智慧供应链 。 一是车队动态管理 。 基于工业互联网平台加快车辆上云 ， 根据园区装载、排队、交通等实际情况动态调整运输部署 ， 打造煤炭精准运力池 。 二是销售运输协同 。 建立运输价格数据库 ， 结合煤炭产品个性化需求对运输方式进行运价比对 ， 最大限度保证运输效益、减少运输成本 。 三是智能辅助驾驶 。 依托机器视觉、深度学习等技术自动甄别疲劳驾驶 ， 超速 ， 车道偏离等危险场景并对司机进行及时提醒 ， 降低运输事故率 。
例如 ， G7智联依托平台动态监控故障事故、司机行为等事件 ， 每5分钟更新一次风险判别 ， 推动企业运输效率提升5倍 ， 运输成本下降10% ， 安全指数提升2倍 。
(四)生态资源保护
工业互联网平台作为大数据管理、决策与研究载体 ， 集成无人机、三维虚拟仿真、多维度数值模型分析及现场实时监测等技术 ， 能够为开展生态修复提供技术系统支持 。 一是解决方案储备 。 利用工业互联网平台可储存数以百万计的水、土、气、草、畜等生态基础信息 ， 收录各地乡土植物种质资 ， 自动生成生态恢复组合库 ， 丰富生态恢复方案 。 二是辅助个性定制 。 通过平台收集地区历史生态数据资料 ， 追溯原生植物、分析搭配群落、探寻演变规律 ， 因地制宜实施决策辅助 。 三是生态实时监控 。 基于工业互联网汇聚监测点信息 ， 汇总分析环境土壤的PH值、光、湿度、气压等等生态数据 ， 支撑精准、实时的监测指挥 。
例如 ， 蒙草集团打造矿山生态大数据平台 ， 目前已动态监测3000万个有效信息点 ， 存储500多万文字的标准说明 ， 实现生态数据指挥“一张图“ ， 科学管理“一张网” ， 精准服务“一平台” ， 有效支撑矿山修复构建 。
三、推进应用场景落地的着力点
(一)加速设备上云 ， 夯实数据采集基础
一是以“三机一架”为突破口 ， 推动重点设备上云 ， 加快基于数据驱动的产品设计优化 ， 推动共性技术、关键技术的协同攻关 。 二是依托工业互联网平台打通业务环节间数据链接 ， 构建实时、透明的煤矿采、掘、机、运、通、洗选等数据链条 ， 实现煤矿生产全流程智能化运行 。 三是依托工业互联网平台连接产业链上下游各个环节点 ， 以价格指数、交易数据为核心提供加快商业模式创新 。
(二)聚焦产业协同 ， 强化重点模型积累
一是针对液压锚杆钻车、破碎机、皮带机、煤矿机器人等设备开发寿命预测、故障诊断等模型 ， 加强设备管控效率 。 二是优化皮带空载、轨道安全行车、探放水作业等场景模型 ， 提高识别准确率 。 三是围绕无人矿车驾驶、供应链协同等跨学科、跨企业领域建立模型 。


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