【数据前线】企业数据治理项目中影响数据质量的5个因素( 二 )


【数据前线】企业数据治理项目中影响数据质量的5个因素
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在整个数据治理环节 , 亿信数据质量管理平台从找到问题数据开始 , 控制数据质量 , 贯彻始终 , 全面提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性 , 减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失 。
【【数据前线】企业数据治理项目中影响数据质量的5个因素】小结:在以往 , 人们想检查数据质量问题 , 一般都使用sql的数据质量管理方法 , 该方法有一定的技术门槛 , 对操作人员要求高 , 而且不够灵活 。 亿信数据质量管理平台EsDataClean这位超级医生的的出现可以说很好的解决了这一难题 , 使得普通的业务人员就可以对数据质量进行检测并生成报告 , 这不仅节省了大量时间和人力物力 , 也提高了工作效率并为之后的数据挖掘和分析工作等腾出了更多的时间 。


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