手势：深度学习入行一年能干啥？菜鸟程序员开发系统识别火影手势，收获大把二次元粉丝
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大数据文摘出品作者：刘俊寰
日漫看多了 ， 连程序猿也被煽动得中二起来 。
《火影忍者》可能是很多人的第一部中二动漫 ， 什么影分身之术、螺旋丸、通灵术等这些手势被我们玩了又玩 ， 永远都玩不会腻 。 毕竟 ， “没有什么敌人是螺旋丸解决不了的 ， 如果一个不行 ， 那就再搓一个” 。
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但是 ， 手势太多也容易搞混 。 这不 ， 一位初学深度学习一年的印度小哥AngryCoder不仅把《火影忍者》里面的手势学了个遍 ， 还用机器学习开发了一个系统 ， 专门来识别这些手势 。
画风大概就是这样： 
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视频链接：https://youtu.be/mCcla6k3lXA
在YouTube上 ， 这个项目也受到了大家的追捧 ， 网友们都赞不绝口：
兄弟这也太棒了吧 ， 我老是认不出新的手势 ， 有它就好了！ 
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同样作为资深阿宅的文摘菌怎么能错过这个宝藏项目呢？文摘菌扒了一下这个项目和神秘的AngryCoder小哥 ， 疫情期间 ， 来一起回忆这部神动漫 ， 重新点燃中二之魂吧！
二次元的深度学习 ， 中二患者狂加buff！
其实 ， AngryCoder大概一年前才开始接触深度学习 ， 他表示从逐渐接触到熟练掌握神经网络的过程中 ， 就被万能的神经网络深深地折服了 。
不过 ， 这时小哥也遇到了瓶颈 ， 他表示 ， 越往后就越不知道自己能够利用这项技术为这个世界做点什么 。 （这熟悉的日漫男主内心活动）
灵光一闪 ， 小哥决定还是回到自己的二次元世界 ， 顺便把自己对《火影忍者》刷了好几遍的成果用上 。
熟悉《火影忍者》的小伙伴都知道 ， 《火影忍者》里面的每个手势都有不同的作用 ， 比如文摘菌最喜欢的影分身之术 ， 当按照结印顺序做出手势后 ， 就可以创造出和你一样的身体 。
但是 ， 各种功能和修炼等级配合不同的手势 ， 很难全部记下来 ， 在艰难抉择之下 ， 小哥最后选择了下图的这些手势进行识别： 
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小哥没有选择从零搭建神经网络 ， 而是利用了深度学习库Keras训练了一个卷积神经系统 ， 用来进行物体识别 。 他表示 ， 从头开始训练虽然酷 ， 但是真的太！难！了！
小哥接下来也在视频中向大家解释了识别系统背后的原理 。
首先 ， 你需要观看《火影忍者》不下五遍 ， 把所有的手势和咒语 ， 最好连“输出全靠吼”的技能全都记好笔记 ， 每天认真复习 。
然后就到了真正面对敌人的时候了 ， 当你准确做出上述手势之一 ， 系统会将你的手势进行识别 ， 将其转化成1和0的计算机语言 ， 再将其送入训练好的模型中进行识别 ， 就可以得出最后的结果了 。
以下图为例 ， 系统识别到 ， 该手势有80%的可能是Ram ， 10%的可能是Bird ， 10%的可能是Dragon 。
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最后 ， 也获得了这样的效果： 
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可以看到 ， 系统准确地识别出了“dog”的手势 ， 也能在无手势时显示“no sign”字样 。
最后 ， 对于那些连第一步都做不到的《火影忍者》假粉 ， 小哥也送上了贴心小礼物（此时需要配上程序猿的笑声）： 
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