SNS好友该咋有效的分组
谢邀。‘如何分组’应该早就有标准答案了吧？下图是‘前Google+时代’的Pual Adams给出的答案：Paul Adams’ Real Life Social Network Slideshow
下图是用我本人2013年上半年邮件往来的真实数据做的图（工具：immersion）。很明显，通过我与这些人的通信、以及我与他们、他们之间被作为共同收件人的关系，就能反映出这些人各自归属于哪些小团体（具体点讲，根据群聚系数clustering coefficient判断）。实际中，那些橙色、绿色、棕色、红色、粉色的成员分别来自于公司几个业务团队和合作公司，所以只要数据够多够全面（足够的数字足迹），单纯用群聚系数就可以做到较高精度的自动分组建议。
【SNS好友该咋有效的分组】
不过，‘如何分’好说，‘如何管理’倒是个难题。难在：社交网站一般都不给用户提供像邮件记录这样足够全面的‘数字足迹’供分析，一般用户只能从个人记忆出发，把朋友按“同学、同事”这样的类型分，但这和真实的互动关系往往很不一样，真实世界更复杂、且更动态。好友分组的用户界面用起来都很麻烦。再怎么界面友好好像也不行，即便做成Google+那样，好友多了还是感到很难管理——因为人就没进化出用图像思维管理好友关系的本能啊。这两点怎么破？我觉得智能匹配功能就挺有前途，例如和邮件的“收件人推荐”类似的定向发送建议、以及“智能排序”之类的信息流筛选机制等等。每一种社交网络工具都有其独特的信息流通机制的基本设定，但无外乎是”定向发送“、”自主订阅“、“智能匹配”这三个机制的各种细分和组合。第一代社交工具像Facebook、Twitter、微博前几年的早期版本都是没有智能匹配的，完全依靠用户主动管理，结果随着用户订阅越来越多，发现用户根本没有维护自己信息流质量的能力，而是用脚投票——”xxx不好玩了"就去别的好玩的平台——这对于做社交已经做成上市或即将上市的公司来说肯定是不能接受的，所以，智能匹配必须搞，必须大搞，必须搞大。
■网友的回复
谢邀，可惜我不是这题目理想的回答者，原因是我不怎么用sns。但有一件小事可能对楼主有帮助，我昨天很偶然的在微信朋友圈里更新了一篇长文，写了写自己的工作、状态和几句无病呻吟，回复的朋友不多。但今天老婆告诉我说一个同事向她念叨了几句我的微信，语气有些酸。这还仅仅是说出来的，看到了没说的不知道还有多少人呢。结合楼主的题目我认为，sns一定要听之任之内心洒脱，如果太看重就没意思了。
■网友的回复
按照需求和回复频率进行分组，加上工作上学不同阶段关系分组，像weibo是可以让一个人在多个组里出现的，所以可以对有些多重关系的分到各个组里
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