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##了解计算机视觉技术( 二 )


对象跟踪是指跟踪给定场景中的一个或多个运动对象 。传统上 ， 此技术已应用于检测到初始对象后监视真实世界的交互 。这是自动驾驶汽车的一个非常重要的方面 ， 特斯拉和优步等公司计划发布这种产品 。对象跟踪机制可以分为两个部分（generative和discriminative） 。利用生成法来描述这些明显的特征 ， 减少搜索对象时重建中的误差 。判别方法被认为是相对更强大和准确的 。此方法可以用来区分背景和主体 。针对这一特点 ， 该方法已成为最受欢迎的跟踪方法之一 。它甚至被称为“Tracking-by-Detection” 。这与深度学习类似 。影像重建
想象一下 ， 有一张旧照片 ， 它已经腐蚀了一段时间 。这是一张很有价值的照片 ， 人们想把它修复一下 。这就是图像重建的过程 。实例分割
【##了解计算机视觉技术】该方法对所有不同的实例类进行分类 ， 比如使用10种不同的颜色标记10辆汽车 。关于分类 ， 通常有原始图像 ， 其目标是确定图像的确切内容 。但是 ， 为了分割所有的实例 ， 还需要其他几个复杂的过程 。如果是一个复杂的场景 ， 有多个重叠的物体和不同的背景 ， 那么就需要对所有的物体进行分类 ， 然后识别它们的边界 ， 差异 ， 以及它们之间的关系 。最后
除了这些 ， 还有许多其他的高级技术 ， 如风格转换、动作识别、着色、人体姿态估计、3D对象等 。
值得注意的是 ， 在计算机视觉的帮助下 ， 现在仍然存在安全和隐私问题 ， 随着人工智能领域和保护标准的迅速发展 ， 这些问题有望得到解决 ， 从而解决隐私问题 。


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