「」探索浏览器中的机器学习( 二 )
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现在会看到一些选项 , 可以使用Kaggle数据集(Datasets)、kernel输出文件(Kernel Output Files)或上传到本地CSV文件 。
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前面说到Kaggle有内置版本控制 , 也就是说可以向自己的kernel或其他人的kernel提交更改 , 并在需要时追踪并恢复到以前的版本 , 这样有利于协同合作 。
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笔者经常使用浏览器中的notebooks来展示工作 , 特别是那些不会使用Jupyter Notebooks或Python的非数据科学家 。 这两种工具也是了解机器学习和数据科学的好方法 , 而且不需要大费周折在本地设置python和notebook环境 。
本文只是简单讲了讲这些工具的可用选项和功能 , 它们还有大把功能值得你进一步探索 。
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