江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 科技 > >

「」人类还是AI？两者兼需


全文共2013字 ， 预计学习时长7分钟

「」人类还是AI？两者兼需
本文插图

图源：nterprisersproject
AI越来越深入地参与到我们的生活中了 。 它收集关于我们的大量数据 ， 做出越来越复杂的决策 。 AI可以帮我们分类和屏蔽电子邮件 ， 语音助手可以应答更复杂的请求 ， 聊天机器人让复杂的的流程自动化 ， 服务着成千上万的客户 。 这样的例子不胜枚举 。
未来已来 ， 但我们真的准备好了吗？近几年发生的许多事 ， 让我们无法消除对AI的顾虑 。 AI离不开数据 ， 而数据从哪里来呢？企业不断从用户那里收集数据 。 无论用户自己是否意识到了 ， 用户数据已经成为了世界上最有价值的商品 。
另一方面 ， 如果AI是高效的 ， 那么对于可以由机器代替数百万个工作来说 ， 又意味着什么呢？
失业担忧、数据泄露、剑桥分析丑闻……让这一切都令人警醒 。 我们真的希望生活中的每一个方面都被记录和分析 ， 从而受益于更智能的计算机系统吗？

「」人类还是AI？两者兼需
本文插图

图源：unsplash
如何平衡这其中的获得与失去？首先 ， 我们必须搞清楚 ， 在实现人工智能的过程中 ， 人类扮演着什么样的角色 。

「」人类还是AI？两者兼需
本文插图

具有自我意识机器的进化及未来
谨慎当然可以理解 ， 但是请考虑一下AI的能力 。 在这个宇宙中 ， 我们从来没有发现过如同人脑一样 ， 具有可塑性和极具潜力的东西 。
然而现在我们却看到 ， 电脑在最复杂的游戏中击败人类 ， 驾驶汽车比任何人类驾驶员都更安全、更高效 ， 在医疗方面也能比人类医生做得更出色 。
这一切的最终目标是创造一个具有自我意识的机器 。

「」人类还是AI？两者兼需
本文插图

图源：unsplash
这是图灵测试的目的 ， 旨在确定计算机在复制人类方面的有效性 。
这是成千上万电影小说以及令人瞠目结舌的文章的主题 ， 讲述了具有自我意识的人工智能给人类带来的风险 。
这也是雷·库兹韦勒（Ray Kurzweiler）在不到30年的时间里 ， 对人类-人工智能奇点理论进行的激进却越来越成为现实的预测的重点 。
然而事实上 ， 使人类真正独特的 ， 是我们的大脑的观察 ， 以及解释我们周围的世界的方式——尽管不常是正确的 。
机器并不需要达到这样才能有真正的意识 ， 这种对自己和周围环境观察和评估决策的影响的能力 ， 是人类独有的 。 这是机器永远不会复制的东西 ， 也是为什么人类智能对人工智能方程式如此重要的原因 。

「」人类还是AI？两者兼需
本文插图

机器是如何思考的
如果机器不能像我们一样观察世界 ， 那么他们究竟是如何“思考”的 ， 我们又该如何影响这个过程？

「」人类还是AI？两者兼需
本文插图

图源：unsplash
过去五年里 ， 机器学习一直是人工智能行业的重点 。 机器学习包括提供算法及所需的工具 ， 以提高性能 ， 而无需明确的人工输入 。
在人工神经网络（ANNs）的支持下 ， 机器学习在过去的五年发展迅速 ， 模拟人类如何在周围的世界中寻找和评估模式 。 于是乎 ， 计算机能识别人脸 ， 对语音信号作出反应 ， 并在高度复杂的活动中与人类竞争 。
商业上 ， 基于人工神经网络的深度学习在2016年成为主流 ， 同年 ， AlphaGo击败了一位人类围棋冠军 ， 这早于AI专家的预测 。


推荐阅读


上一篇：『运营商』监管部门再下铁命令， 三大运营商集体认怂:马上整改

下一篇：搜狐新闻■AirPower死灰复燃？性能比肩iPhone X，正在测试中...