鹿晗都有AI粉了，为什么AI换脸剧的效果还这么渣？( 四 )
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AI换脸商业化前景几何？
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《三千鸦杀》中的AI换脸效果呈现
据娱乐资本论矩阵号河豚影视档案报道 ， 《三千鸦杀》背后的AI换脸技术提供方 ， 是一家受到资本市场认可 ， 估值已达几十亿元的公司 ， 但并不主营影视类项目 ， 因此也不擅长做影视剧中的AI换脸 。
“很少有公司单做AI换脸这一项 ， 盈利很难 ， 因为研发成本没有其他的落地项目来摊销 。 ”
董慧智称 ， “拖后腿”的因素 ， 除了成本、技术成熟度之外 ， 还有供需双方对AI换脸技术的理解、预期相差较大 。
“不光用户 ， 包括影视剧的制作方、导演 ， 对AI换脸技术都没有那么了解 ， 他们因为觉得‘既然ZAO都做得那么好了’ ， 而对影视剧换脸的期望值过高 。 ”他认为这也是制约行业发展的很重要的因素 。
但总得来说 ， 董慧智介绍 ， AI换脸技术在行业中主要有两大商业化模式 。
一种是向大的视频平台和制作方输出技术 ， 类似于定制开发 ， 收取的是授权费+维护费 ， 这种方式成本高 ， 定价也高 ， 一般都是百万量级；另一种是按单次需求的工作量（要换多少张脸 ， 一共多少秒）收费 ， 一般是影视剧制作方提出换脸需求 ， 技术公司去实现 。
具体到极链科技Video++ ， 董慧智透露 ， “AI换脸”只是公司数十款产品中的一个 ， 如此一来 ， 80%的研发成本是共用的 ， 边际成本也就更低 。
而想要扩大商业化范围 ， 隐私问题是一个绕不开的话题 。 先前红极一时的ZAO ， 就是用户因上传的照片无法撤掉而担忧信息泄露、遭遇诈骗等问题 ， 纷纷弃用 。
与ZAO类似 ， 极链科技Video++的商业化方向之一是面向C端用户的技术解决方案 ， 即让用户上传自己照片 ， 和自己的idol演对手戏 。 董慧智透露 ， 这一方面可以与影视剧的播放平台直接合作 ， 也可以链接大平台的粉丝社区 ， 未来有一定的商业价值 ， 当然 ， 也会吸取ZAO的前车之鉴 。 “ZAO最大的问题是把脸部图像保存下来 ， 才有了隐私侵权问题 ， 我们会注意避免这个问题 。 ”
除此之外 ， 极链科技Video++还有两个商业化方向是 ， 用人脸做emoji表情以及对短视频/直播中人物的再创作 。
后者应用需求在B站伴随同人创作而崛起 ， 一般而言 ， 是将短视频/直播中的人物替换成动漫脸、GIF表情包等 。 这一方向还在2018年的国内掀起了一股“虚拟主播”的热潮 ， 因为媒体、教育、医疗、娱乐、客服等多个领域和场景 ， 无一不适用 ， 于是搜狗、科大讯飞、斗鱼等大公司都进场试水 。
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此次疫情期间应用的AI主播
唐家渝提供了另一个商用方向 。
众所周知 ， DeepFake的开源降低了AI换脸的技术门槛 ， 但与之相应的黑产也快速生长 ， 各种换脸情色视频和软件教程层出不穷 ， 在国内已经形成了一个上游提供软件及技术、中游提供视频、照片定制、下游售卖成品视频 ， 甚至有的商家做的是全产业链的生意 。
越来越多的人开始抵制AI换脸 ， 其风险在于经过AI换脸的合成照片、合成视频是人类仅凭肉眼无法识别的 ， 部分甚至无法通过单一技术模型鉴别 ， 很容易被当作真实信息进行再次传播 。 因为除了DeepFake ， 最常使用的AI换脸算法还有FaceSwap和Face2Face ， 不同算法生成的结果千差万别 。
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