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「动画」苹果收购的天气App有多特别？AI精准预测天气，还能制作风暴动画



「动画」苹果收购的天气App有多特别？AI精准预测天气，还能制作风暴动画
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智东西（公众号：zhidxcom）编 | 董温淑
智东西4月13日消息 ， 近期 ， CNN等多家媒体报道了苹果公司对天气应用Dark Sky的收购 ， 称苹果计划在7月前把该款App从安卓平台下架 。 这是苹果首次收购第三方天气应用 。
粗略统计 ， 仅与iOS13系统兼容的天气App就有100多个 ， 苹果自家也有天气应用 。 在这种前提下 ， Dark Sky凭借什么优势得到科技巨头苹果的青睐？被纳入到iOS闭环生态之中？
传统天气预报播报未来24小时天气 ， 不够准确也已过时 ， 而在开源的世界里 ， 播报未来10分钟的天气变化并不是难题 。
Dark Sky正是一款以分钟级别准确预测用户所在地未来一小时降雨情况的应用 。 随时随地 ， 只要用户打开应用 ， 它会迅速基于用户定位播报天气 。 比如 ， 当前地区5分钟后有强降雨、将持续15分钟等 。
正如其所标榜的那样 ， Dark Sky是目前“最准确的超本地化天气信息来源”App 。
有趣的是 ， Dark Sky并不是基于气象学方法做出天气预测 ， 而是别出心裁地只采用了大数据分析模型 。
Dark Sky的主创团队也十分“特别” 。 三位创始人中 ， Adam Grossman是物理学出身 ， Jay LaPorte和Jack Turner研究计算机科学 。 团队其他成员则是网络开发人员和后端工程师 。 换句话说 ， 整个团队都没有气象学背景 。
就是这样一群半路出家的“气象工作者” ， 做出了这款倍受好评的天气应用 。
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▲Dark Sky联合创始人：Jay LaPorte（左） ， Adam Grossman（中） ， Jack Turner（右）
一、大数据分析：剥离干扰信息 ， 准确插值预测 据Dark Sky联合创始人亚当·格罗斯曼（Adam Grossman）介绍 ， Dark Sky使用的雷达数据均来自美国国家海洋和大气管理局（NOAA） 。
NOAA运营着一个覆盖面极广的气象监控网络 。 该网络由超过140个雷达组成 ， 对美国全境和一些其他地方形成了覆盖 。 法律规定美国公民可以免费获取这些雷达数据 。
Dark Sky团队以二进制格式下载这些数据 ， 之后再进行必要的四步处理 。
1、FANN分离噪声和非噪声
除了有用的气象数据 ， 雷达网络还会收集到一些噪声 ， 比如地面反射波、虫鸟的迁徙活动和一些人类活动等 。 这些信息有可能被误认为是降水信号 。 因此 ， 第一步要对雷达数据进行筛选 。
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据悉 ， 噪声大部分由低强度数据组成（即图中浅蓝色区域） 。 Dark Sky团队会先将所有低强度数据不加区分地删除 。 但是 ， 除了噪声数据以外 ， 这一步操作也移除了风暴前缘和后缘的有价值数据 。 而这部分丢失的数据对于预测降雨情况至关重要 。
为了弥补这部分数据的丢失 ， Dark Sky团队引入了AI技术 ， 使用快速人工神经网络库（FANN）建立模型 。
研究人员发现 ， 噪声数据不仅是低强度的 ， 而且具有一种可识别的“纹理” 。 经过大量的数据训练后 ， FANN模型能够准确地识别出这种“纹理” ， 进而将数以千计的雷达数据分为两类：噪声和非噪声 。
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研究人员称训练过程需要持续一段时间 ， 但最终得到了一个简洁、快速的程序 。 该模型可以识别90~95%的噪音 ， 几乎没有误报 。
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▲数据分离结果


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