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「产业气象站」数据中台：让数据用起来|周末读书

「产业气象站」数据中台：让数据用起来|周末读书
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这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作 ， 旨在帮助企业将数据转化为生产力 ， 顺利实现数字化转型 。
本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品 ， 几位联合创始人亲自执笔 ， 7位作者都是资深的数据人 ， 大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队 。 他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验 ， 系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论 。 本书得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐 。
全书一共11章 ， 从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台 。
第1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知 ， 以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等 。
第3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方法论 ， 以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析 。
第5~9章深入地讲解了数据汇聚与联通、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块 ， 以及如何从0到1实现一个数据中台 。
第10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障 。
作者简介
付登坡 ， 资深大数据专家 ， 数澜科技联合创始人、地产事业部总经理 。 有10余年数据领域从业经验 ， 擅长数据建模、海量数据产品架构设计与实现 。 原阿里巴巴集团数据专家 ， 曾在阿里集团负责消费者数据标签体系、DMP平台等大数据项目设计与实施 。
江敏 ， 资深大数据专家 ， 数澜科技联合创始人、CTO 。 有10年大数据平台规划、数据安全交换使用、数据应用场景建设方面的实践经验 。 曾任职于阿里数据平台事业部、阿里云数据事业部 ， 负责阿里数据能力及平台的行业客户赋能 ， ID-Mapping体系能力构建及服务化的核心参与者 ， 并打造行业的数据共享交换 ， 数据交易模式早期探索者 。
任寅姿 ， 资深数据产品专家 ， 数澜科技创新事业部总经理 。 曾任阿里巴巴数据产品专家、数据创新梧桐工作室负责人等 。 对大数据资产设计、资产服务、资产应用在实践的基础上形成了一套完整的数据标签类目体系方法论；擅长对各种复杂业务场景进行需求拆解、数据抽象和数据应用建模 ， 关注采用大数据方法切实解决场景痛点 ， 提升业务效率 。
孙少忆 ， 资深数字化转型咨询专家 ， 数澜科技战略副总裁 。 20年企业信息化工作经验 ， 积累了信息化内部运营、解决方案销售及交付等领域实践经验 。 拥有MBCI、CISSP-ISSMP、CGEIT、COBIT5、ITILExpert、P3O等国际专业资质证书 。 曾任职华为ICT规划咨询部 ， 面向企业、政府提供“以数据为核心 ， 聚焦业务场景和价值”的流程信息化与数字化转型规划和落地咨询业务 。
本书由付登坡、江敏、任寅姿、孙少忆等著 。
目录
第一章数据中台：信息化的下一站
第二章什么是数据中台
第三章数据中台建设与架构
第四章数据中台建设的评估与选择
第五章数据汇聚联通：打破企业数据孤岛
第六章数据开发：数据价值提炼工厂
第七章数据体系建设
第八章数据资产管理
第九章数据服务体系建设
第十章数据中台运营机制
第十一章数据安全管理
精彩书摘
“一切业务数据化 ， 一切数据业务化” ， 回顾几十年的中国企业信息化发展历程 ， 就是“业务数据化”的过程——企业持续在IT方面进行投入和建设 ， 不断将发展过程中业务和经营管理端的各种能力以数据形态沉淀下来 。 而接下来的“数据业务化”则是将已经成为资产的数据作为生产资料融入业务价值的创造过程 ， 使之持续产生价值 。
但是随着DT时代的来临 ， 一路高歌、突飞猛进的企业信息化建设却开始出现诸多发展瓶颈和痛点 。
首先 ， 随着信息化的深入 ， 在传统烟囱式IT建设方式下 ， 企业独立采购或者自建的各种企业信息系统 ， 在内部形成诸多数据孤岛；而在互联网、移动互联网背景下 ， 服务号、小程序、O2O平台等新模式下产生的外部数据与传统系统的内部数据无法互通 ， 这进一步加剧了数据孤岛问题……系统多样性和多态性 ， 增加了企业IT架构的复杂度 。
其次 ， 随着多云环境的出现 ， 硬件基础设施从IT时代的服务器演变成DT时代的“云” ， 多数企业将选取多云策略 ， 以避免被单一云厂商锁定 ， 且多云的使用可以让企业IT架构更灵活、更符合自身情况 。 但这也让企业IT架构变得更为复杂 ， 底层数据的互联互通成为困扰企业发展的痛点之一 。
因此在传统企业底层IT架构下 ， 新旧IT系统中沉淀的数据之间难以打通 ， 而在多云环境中 ， 企业内外部数据亦难以快速连接 。 分散各处难以融合的数据 ， 无法很好地支撑企业经营决策 ， 也无法很好地应对快速变化的前端业务 ， 如何突破发展瓶颈 ， 构建适应新时代的企业IT架构 ， 以阿里、华为等为首的国内顶级公司开始提出“数据中台”的概念 。
数据中台是企业数字化转型的必然产物 。 在企业IT架构日益复杂的今天 ， 亟须通过一套机制 ， 联通传统IT架构和各类数据 ， 融合新老模式 ， 整合孤岛数据 ， 沉淀数据资产 ， 快速形成数据服务能力 ， 为企业经营决策、精细化运营提供支撑 ， 这套机制就是数据中台 。


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