学习新知识的过程中需要用到更多的新知识,咋平衡数据集没有公开时,咋处理论文中的算法
谢邀。1) 根据问题描述,觉得最重要的是学A。那么我觉得对B和C只要建立在“我所知道的B和C足够使我弄明白A”的基础上就可以。如果时间不够我就不会刨根究底地去研究B和C。2) 我也很愁这个问题。而且大部分数据集都不公开。我们专业还有一个策略就是要对方的代码,然后在自己的数据集上跑。 不过人家也经常不搭理我们就是了。3) 我觉得是个很常见的问题。有不少researcher做的东西都是“看似很有novelty,没有我也给你掰出来”,但是实用价值不那么多。但是有个别人就是能因此当到教授等。其实所有用他的研究成果的人,就是和他做近似研究的人,引用他的paper而已。 但,很多领域里学术界都领先工业界5-10年,保不准10年之后工业界一个人发现了10年前的一个研究虽然10年前没有实用价值,但10年后大环境变了,是个很好的应用时机,于是成就了一代新产品。综上,我觉得“夸夸其谈”是避免不了的,做研究的人就得想办法sell自己的paper。你有特别新的idea还好,不然就只能是“相近的东西我用了某种新方法比别人做的好”。 如果真心希望别人来用自己做的东西(我就喜欢这样),毕业之后去工业界脚踏实地做事儿吧。
■网友的回复
If B C are critical for the understanding of A, go ahead and invest more time. Otherwise, take a glance and come back to where you are before.
■网友的回复
这3个问题,尤其是第1个,我觉得是完美主义者才会提出的;看是否从这方面找些资料来看看能否解决你的问题?(抱歉,没有直接回答问题,但还是想说这么一句:))
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