『』AI 最前沿 | NVIDIA 技术专家带你探索自动驾驶背后的科学
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【『』AI 最前沿 | NVIDIA 技术专家带你探索自动驾驶背后的科学】Neda Cvijetic 对自动驾驶汽车很着迷 ， 没有谁比她更擅长把握这个领域的实时风向 。
她也是 NVIDIA 自动驾驶业务的高级经理 ， 负责运营 NVIDIA DRIVE Labs 系列视频和博客 ， 并向大家阐释自动驾驶背后的科学 。
作为塞尔维亚裔美国人 ， 这似乎是命中注定的 。某种程度上说 ， 她是在 Nikola Tesla 的影响下长大的 ， 因为童年时 ， Nikola Tesla 的雕像就屹立在 Cvijectic 住处的街对面 。
在本周的 AI Podcast 中 ， Cvijetic 向主持人 Rick Merritt 介绍了自动驾驶技术 。她还站在如何促进 AI 多元化的角度 ， 分享了她的见解 。
自动驾驶的三门核心技术是：感应 ， 定位和控规 。
每辆自动驾驶汽车都是基于数十个深度神经网络上运行的 。这些神经网络都经过了几千个小时的训练 ， 而所应用的训练环境都来源于真实驾驶数据和 NVIDIA DRIVE Constellation 。在汽车正式上路前 ， 这些数据提供了在虚拟现实环境下的广泛测试内容 。
正是因为设计在其系统中的多样性和冗余性 ， 自动驾驶汽车才得以安全地行驶 。车上载有的多个具备雷达功能的摄像头不仅可以重叠地捕捉视野 ， 还提供了丰富的感应数据 ， 最大程度保障了准确性 。
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