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科技圈▲微众信科的“人工智能”服务为普惠金融注入新活力

谷歌首席执行官UndarPichai：人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一 。 它对人类文明的影响将比火或电更深刻 。
近日 ， "新基建"逐渐占据各行各业的热点话题 ， 以"人工智能"为核心的要点被提出 ， 人工智能是变革行业效率的新生产力 ， 其基础设施属性逐步显现 。 对诸如微众信科这样的信用科技企业来说 ， 不断探索和创新 ， 将加快AI赋能金融行业和规模化落地的步伐 ， 帮助银行及非银机构实现以创造业务价值为导向的战略转型 ， 是作为金融科技企业持续发展的必然趋势 。
所谓"新基建" ， 就是人们常说的以科技产业升级为核心领域的配套基础设施建设 ， 如5G基站、工业互联网、物联网、人工智能、网络安全、云计算等 ， 可以看到 ， 这些基础设施的特点在于支持科技创新、智能制造的相关基础设施的建设 。 在"新基建"的大环境下 ， 微众信科通过全力打造人工智能生态为金融服务长尾客户提供了有效支撑 ， 也为信用科技助力小微融资降本增效提供保证 。
AI抗疫 ， 为中小微企业增强"造血"功能
事实上 ， 在疫情创造的特殊环境里 ， AI技术的应用已经在许多领域取得突破 。 就像健康码之于人口管理、云办公之于toB服务等；在"人工智能""区块链"等概念普及之时 ， 微众信科就意识到人工智能和智能科技的重要性 。 无论是在中小企业融资过程中 ， 帮助中小企业解决融资难题 ， 运用数据化的手段将企业征信信息进行收集和分析 ， 精准掌握中小企业的信用能力；还是在与银行的合作过程中 ， 帮助中国银行、江苏银行等大型商业银行解决贷款时间长、审批过程繁杂的问题 ， 微众信科一直在增强大数据运用、智能风控等核心技术能力的提升 。
随着疫情期间无接触贷款需求的提升 ， 通过微众信科企业征信服务平台免费申请贷款的中小微企业数显著增长 ， 较去年同期增长101% 。 微众信科通过大数据智能风控技术 ， 根据借款人的经营信息、征信信息、信用评分及审批决策模型等精准识别在贷企业因疫情造成的临时性生产经营现金流困难 ， 主动发起贷款续贷审批 ， 新发放贷款结清已有贷款的业务 。 使中小微企业稳定获得信贷支持 ， 帮助复工复产；协助银行实现不断贷不抽贷 ， 敢贷敢支持小微实体经济 。
后疫情时代 ， 升级AI技术与平台 ， 推动场景落地
微众信科自2014年成立以来 ， 一直在加大人工智能及相关研发投入 ， 并在全球范围内广泛招揽中外顶尖人工智能 ， 机器学习等领域的工程师和科学家 ， 针对微众信科的智能化平台进行智能产品研发和升级 。 与此同时 ， 与北大大数据研究院、SAS联合打磨方法论 。
2019年12月 ， 微众信科成立5年多之时 ， 将公司名从"微众税银"更名为"微众信科" ， 一方面是为了顺应公司未来发展战略 ， 明确信用科技定位；另一方面也看出了公司对ABCDI等先进技术的重视和投入 。 比如 ， 运用"人工智能"技术 ， 自动挖掘关联关系 ， 构建企业知识图谱；并试图跳出智能风控领域 ， 从更宏观的角度 ， 引入 ， 借鉴 ， 和探讨非均衡样本的处理策略 ， 传统机器学习中常用重新采样和使用代价敏感权重两种方法 ， 微众信科认为可以从扩展数据和生成新的模型方面进行有效尝试 ， 达到最佳效果 。 因此 ， 凭借自身的科技优势 ， 微众信科在促进技术运用与银行等金融机构的合作中 ， 发挥着不可忽视的重要作用 。
科技圈▲微众信科的“人工智能”服务为普惠金融注入新活力
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图|ThallesSilva
微众信科现已构建完善的企业风险决策系统 ， 将各类数据量化特征指标加工 ， 全面采用层次评分卡和量化模型多维度划分风险等级 。 采用树模型、神经网络、无监督学习等机器学习算法和PCA、逻辑回归等统计算法的有机结合 ， 更精准地对不同企业进行信用风险评估 。 此外 ， 将持续迭代系统及搭载的模型 ， 将自动化、数据化的分析应用于精准营销、企业融资、商业交易评估、商业认证、企业尽调及供应链管理等业务领域 。


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