「移动电报」刷脸支付安全性还饱受质疑?人脸识别技术已经“战胜”口罩

欲戴王冠 , 必承其重 。 这用来形容刷脸支付也极其合适 , 身上承受了太多来自外界的希望 , 而一不留心 , 这些希望就会将刷脸支付顶上风口浪尖 。 自疫情开始直至现在 , 我国进入全民戴口罩时期 , 不带口罩不得进入公共场合 , 开始很多人叫苦连天 , 因为戴口罩让手机的人脸识别没有用武之地 。 后来 , 腾讯玄武实验室发布了一种可以让用户在戴口罩的情况下解锁FaceID的方法 , 有不少网友测试成功 , 本该是一件好事情 , 因为即使戴着口罩也可以人脸识别了 。 但是也有网友对此产生质疑:戴着口罩都可以进行人脸识别 , 人脸识别够安全么?
对此苹果回应:各国强制戴口罩措施为使用iPhone面部解锁的用户带来不少困扰 。 有人说将口罩对折戴在左侧的脸上前往设置FaceID , 可实现戴口罩可解锁iPhone , 不少网友测试成功 。 苹果回应称该情况只是个例 , 人脸识别功能足够安全 。
「移动电报」刷脸支付安全性还饱受质疑?人脸识别技术已经“战胜”口罩
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在此之后 , 又有网友对以人脸识别作为核心技术的刷脸支付提出质疑 , 认为戴口罩也可以进行人脸识别 , 刷脸支付将变得不再安全 。 事实如何?
刷脸支付的安全性毋庸置疑
和人眼相比 , 摄像头能够看到被人眼忽视的更多细节 。 例如眼角的皱纹痕迹 , 或者眼白上的细小血管 , 也都会被摄像头完整记录下来 。 配合现在已经成熟的3D结构光(iPhone的人脸识别使用的就是这种技术)和红外线镜头 , 刷脸支付设备能够分清摄像头前的是真人还是照片 , 更是能分清长相相似的不同用户 。
人脸识别还需要大量的数据量来训练 , 也需要高效精准的算法 , 而这对现在的刷脸识别厂商来说也不是什么难事 。 无论是支付宝还是微信 , 都是有着数亿级别用户的国民App , 而且已经有了几亿组人脸数据 。 在这样大的数据量上训练人工智能算法 , 能够达到很高的精确度 。 换言之 , 当支付宝和微信开始生产刷脸支付设备时 , 他们便已经认可了这种技术的安全性 , 绝对不会冒着安全风险去生产刷脸支付设备 。
刷脸支付具有多种安全验证手段
很多人以为刷脸支付只用简单的刷脸 , 没有多余的安全防备 。 并非如此 , 典型的刷脸支付流程是这样的:在商家第一次使用的时候 , 当收银员输入金额后 , 用户点击刷脸支付设备屏幕上的支付按钮时 , 还需要输入手机号的一部分作为辅助验证手段 。 多用几次以后 , 输入手机号的过程便能省略 , 只凭刷脸就能完成付款 。
【「移动电报」刷脸支付安全性还饱受质疑?人脸识别技术已经“战胜”口罩】在这个流程里 , 其实经历了好几次数据传递过程 。 在第一次刷脸支付的时候 , 刷脸设备拍摄了你的照片 , 提取出特征码去和支付宝数据库中的识别码对比 , 来判断你的身份 。 为了更安全 , 还要加上手机号码来做另一次确认 。 随后你的面部识别数据就会存储在商家的计算机中 , 以后再来消费时 , 就直接和商家存储的特征码对比 。 显然 , 在一个商家覆盖范围内的数千或者数万组人脸数据中查询 , 要比在支付宝的数据库中查询更快 , 结果也会更精准 。
同样从这个流程中我们可以看出 , 刷脸支付和扫码支付不一样 , 它不是用户单方就能完成的行为 , 而需要收银员和用户的配合 。 所以不用担心走到刷脸设备摄像头前就会被扣钱 , 也不用担心替别人买了单 。 至于用照片蒙混过关这种事 , 更是无稽之谈 。
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刷脸支付方便了商家和我们的生活 , 也让我们多了一种更为便捷的移动支付的选择 , 大家对刷脸支付应该抱有期待和信任 , 而非一味的怀疑与批判 , 曾经备受争议后面却全面普及的扫码支付便是最好的例子 , 刷脸支付便是扫码支付第二 , 而属于刷脸支付的时代 , 已经来临 。


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