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聚创谷▲乌镇智库理事长张晓东：中美人工智能实力差距日渐缩小


聚创谷▲乌镇智库理事长张晓东：中美人工智能实力差距日渐缩小
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4月3日 ， 乌镇智库理事长 ， 中国人工智能最高奖吴文俊奖获得者张晓东作客赛创学院行业先锋课堂 ， 就《人工智能：从历史看未来》与大家进行分享 。
以下为分享内容：
人工智能分弱人工智能和强人工智能 。 弱人工智能是指在一个特定的单一任务中 ， 机器可以做的比人强 ， 例如下国际象棋、下围棋 ， 特定场景下的人脸识别、语音识别 。 强人工智能则是人可以做的所有事 ， 机器都可以做 。
人工智能这个词产生于1956年的达特茅斯会议 ， 当时麦卡锡与当时许多科学家一起对这个新的学科做了定义 ， 直到今天仍然是有意义的 。 而从50年代至今 ， 人工智能经历了几次起伏 ， 现在人工智能的大火 ， 源于2006年 ， 杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）在科学杂志发表的一篇名为《深度学习》的文章 ， 如今 ， 深度学习几乎成了人工智能的代名词 ， 但深度学习仅仅是人工智能的一部分 。
2011年 ， 杰弗里·辛顿与微软的邓力合作 ， 用深度学习的方法 ， 在语音识别方面实现突破 。 国内如科大讯飞 ， 在语音识别方面 ， 也没有脱离这个框架 。 无独有偶 ， 2012年 ， 李飞飞在斯坦福做的ImageNet实现了图像识别领域的突破 ， 如今的人脸识别也都基于李飞飞当年的工作 。
在人工智能领域 ， 存在着不同派别 ， 我将他们分为逻辑派、连接派和自然派 。
◇逻辑派是主张推理 ， 将经验总结成规则 ， 将规则建成知识库 ， 如今谷歌提出的知识图谱就是这一派系 。
◇连接派的标签是深度学习 ， 通过连接几百上千层的神经网络解决问题 。
◇自然派采用的是强化学习 ， 强化学习的代表就是阿尔法狗 。 近几年 ， 因为阿尔法狗 ， 关注强化学习的人开始增多 。
从大数据看人工智能
领导人曾指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术 ， 具有溢出带动性很强的‘头雁’效应” 。
2017年7月 ， 国务院发布《新一代人工智能发展规划》 ， 明确到2020年人工智能核心产业规模超1500亿元 ， 带动相关产业规模超1万亿元；到2025年核心产业规模超过4000亿元 ， 带动相关产业规模超5万亿元；到2030年核心产业规模超过1万亿元 ， 相关产业规模超10万亿 。
通过对大数据的分析 ， 我们发现 ， 中国人工智能在亚洲影响力进一步扩大 ， 中国自2000年以来累积新增的人工智能企业数占亚洲总数的比重持续上升 ， 由去年的68.67%上升至74%左右；累积融资规模占比从去年的60%左右上升至76% 。
自2000年以来 ， 中国新增AI企业数是2059家 ， 中国AI企业融资规模是$7.78B ， 中国AI企业投资频次是1534次 。 其中 ， 近五年新增企业数是1623家 ， 近五年AI企业融资规模$7.65B ， 最近五年AI企业投资频次是1475次 。
中国人工智能企业融资发展趋势方面 ， 全国70%左右的人工智能企业位于京粤沪三省市 ， 其中北京市人工智能企业数占全国总数比例趋于稳定 ， 融资规模占比则持续上升 。
从AI企业招聘的人数与设置的岗位数上看 ， 需求量最多的城市 ， 前五名为北京、上海、深圳、杭州、广州 ， 提供60%左右的岗位 ， 计划招聘人数在全国总量的52.7% 。 这与全国人工智能企业、全国人工智能投融资的分布情况大体一致 。
中美人工智能实力差距在日渐缩小 。 中美人工智能企业数量总体相差不大 。 2017年 ， 中国新增人工智能企业数已超越美国41家 。 在专利申请数方面 ， 中美差距变化明显 ， 2016年中国人工智能专利申请数是美国的2.3倍 ， 2017年则扩大至3.16倍 。
但在融资规模方面 ， 美国仍然是全球资本的青睐之地 。 2017年美国人工智能企业融资规模是中国的2.25倍 ， 投资频次则是中国的1.78倍 。
在自然语言处理、计算机视觉及智能驾驶三领域 ， 中国相关专利申请数领先于美国；相关企业每年增长数量上 ， 除自然语言处理外 ， 中国亦超越美国 。 其中 ， 在智能驾驶领域 ， 中国于2017年首次超越美国 。


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