新基建时代，企业如何打造数智化能力？( 二 )
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数据来自国家发改委公众号
企业新基建能力需数智化方法论指导
数字化时代 ， 数据成为了重要的生产要素 ， “用户-触点-内容”则是企业数字资产的三大要素 。 企业全面数智化指的是企业“用户-触点-内容”三个环节的全面数字化智能 。 这也是一个企业真正能够走向数智化并实现运用AI驱动决策的前提 。 根据这一数智化“三角魔方”的方法论 ， 可以基于企业对数
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的多层需求 ， 构建数字化、智能化的AI决策体系 ， 这其中包括三个要点：
1. 生产要素标签化：
生产要素标签化是企业数智化的开始 ， 企业需要自有的第一方数据标签体系 ， 并通过管理和加工 ， 未来做到真正的洞察消费者内在需求 ， 数据标签的落地化应用也十分重要 ， 是支撑企业快速敏捷搭建业务系统的前提 。
2. 数字算法化：
在许多的传统行业中 ， 比如制造、医疗等行业 ， 大数据基础相对薄弱 ， 标准不统一 ， 数据质量参差不齐 ， 数据孤岛化比较严重 ， 很难形成闭环指导业务增长成为一大痛点 。 智能算法可以做的是将大数据进行预测训练产出预测模型 ， 这也是整个系统可以指导决策的前提 。
3. 企业决策智能化：
基于智能算法 ， 构建针对不同业务的预测、决策模型 ， 企业在决策层级借助AI能力和大数据技术优化决策过程、采取相应行动并根据效果 ， 形成决策反馈闭环 。 企业决策的智能化场景会日益丰富 ， 智能化决策通过对大数据和算法模型进行不断地强化学习 ， 从而在最佳决策序列中帮助决策者做出更加智能的决策 ， 形成良性的学习反馈闭环 ， 最终帮助企业实现全链路的高效决策 。
数智化转型中最重要的一步：第一方数据管理平台
企业核心的经营活动：产品创新、品牌建设、渠道管理、供应链运营 ， 用户运营等（既包括线上也包括线下） ， 都可以基于这个数智化的三角魔方来构建 。
企业各环节均透过AI和大数据参与构建与消费者的链接 ， 共同通过场景、互动、链接、体验、定制化内容来洞察和满足消费各式各样的者需求 。 驱动产业全链路数智化进程 。
对于大部分中国企业来说 ， 数字化转型必定会经历一个由浅到深、由表及里的过程 。 企业进行数字化的目的是为了提高企业整体经营的效率、促进业务实现新增长 ， 同时 ， 企业也希望每一笔投入都能够尽快见效 ， 这也是为什么企业数字化最先由“营销”环节切入 ， 并向“运营”以及整个“决策”环节渗透 ， 有更多环节需要被“数据”支持 ， 产生更科学更智能的决策 。
因此 ， 企业在数字化转型中最重要的一步是构建企业第一方数据管理平台（CDP/DMP）, 基于消费者行为数字化的全面趋势 ， 企业去搭建自己的用户管理平台 ， 进行全链路的数字化改造 ， 把整个用户的生命周期进行管理和激活 。
企业数字化过程是需要全面构建和消费者旅程的数字化 ， 并且还需进行智能化的转型 ， 使企业的数据被确实地用在决策上 ， 被用在了改善用户体验上 ， 被用在强化企业核心竞争力上 ， 这才是真正的企业数字化转型 ， 或者称为企业数智化转型 。
拥抱新基建内核
“新基建”推动中国开启新的智能化时代 ， 深演智能近年来一直在“新基建”及产业数字化的道路上前进 ， 在数字营销、数字政务等智能决策
领域打造了诸多成功应用实例 。
在公共事务的数字化场景中 ， 深演智能基于创新技术搭建了服务于公共事务的智能政务管理系统 ， 可以帮助政府和企业解决政策落地“最后一公里” ，为政府机构 提供能智能匹配需求端和供给端的先进数字化政策落地系统 。 疫情期间 ， 基于智能调研平台打造了智慧城市疫情防控解决方案 ， 通过技术赋能社区、企业、园区内疫情信息数字化动态管理 ， 对于疫情严防细控 ， 提升企业效能 ， 助力疫情防控和复工复产“双线作战” ， 同时 ， 快速上线的“疫情传播潜在高危人群追踪及分布系统”入选工信部科技司人工智能支撑疫情防控平台 。
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