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「量子位」这家中国AI创业公司拿下顶会竞赛冠军，代码已经开源


乾明 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
人工智能顶会NeurIPS举办的AutoDL 2019-2020系列竞赛落幕 ， 来自中国的AI创业公司 ， 斩获冠亚军 。
「量子位」这家中国AI创业公司拿下顶会竞赛冠军，代码已经开源
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与往年相比 ， 这届竞赛难度进一步加大 。
【「量子位」这家中国AI创业公司拿下顶会竞赛冠军，代码已经开源】比赛不只局限在单一技术领域 ， 而是要求参赛选手设计开发能解决包括图像、视频、语音、文本和结构化表格数据等多模态、多领域的全自动多标签分类系统 ， 探索自动深度学习技术落地 。
历时四个月角逐后 ， 来自中国厦门深度赋智的DeepWisdom团队拿下冠军 ， 并在GitHub上开源 。
这不是一个简单的竞赛 ， 不仅在于参赛选手实力强悍 ， 还在于赛题具有挑战性 。
中国AI创业公司夺冠
挑战赛一共分为反馈阶段和最终阶段 。 在反馈阶段 ， 参赛选手基于24个训练数据集 ， 离线开发AutoDL程序 ， 实现训练数据处理、模型结构设计、参数调校等过程 。
然后将AutoDL程序代码上传到比赛平台上 ， 通过另外5个线上私有数据集测试 ， 得到程序性能的即时反馈 。
在最终阶段 ， 参赛选手的AutoDL程序在无任何人工干预的前提下 ， 通过10个私有数据集进行评估 。 最终阶段多轮评估的平均排名将决定获胜者 。
竞赛采用ALC(Area under ROC Learning Curve)作为评估指标 ， 来对现实场景中低成本、快速应用、高准确率等要求进行模拟 。
这对参赛选手的方案提出了一系列的挑战 ， 比如 ， “如何在不同的数据中自动发现有效信息？”、“如何提高解决方案的通用性？即如何保证解决方案在未知任务中的适用性？”、“如何控制计算和内存成本？”等等 。
参赛选手来自清华大学、北京大学、南京大学、卡内基梅隆大学、首尔大学、弗莱堡大学、汉诺威大学等国内外著名前沿科研院校 ， 以及Google、微软、阿里、腾讯、浪潮等大型科技公司 ， 总计进行了超过2600余次提交 。
「量子位」这家中国AI创业公司拿下顶会竞赛冠军，代码已经开源
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最后 ， 中国AI创业公司深度赋智双项总分第一 ， 拿下了冠军 。 亚军和季军也都来自于中国 ， 分别是上海的AI创业公司深兰科技和浪潮 。
冠军方案
据深度赋智介绍 ， 其核心技术在于其独立研发的Fully Automatic Machine Learning（Full-AutoML / 全自动机器学习）系统 。
这套系统量化了AI生产的所有环节 ， 可以全自动、端到端地生产全流程AI ， 能摆脱以往的AI设计需要诸多人类经验、难以快速落地的约束 。
一名人类AI工程师需要在单个领域进行持续数年的学习、摸索 ， 随着接触数据集的增多、掌握技巧的增多、对整体流程的积累 ， 才能在单个领域下获得较好效果 。
与人类AI工程师类似 ， Full-AutoML需要接触较多的学习任务 ， 以掌握在不同任务上的共性与特异性技巧 。
其中 ， MetaAI子系统模拟了人类AI工程师的学习过程 ， 通过观察已有任务的数据流形与策略效果 ， 以进行全自动的探索性优化 。
经过观察 ， MetaAI可以很好地总结不同任务知识 ， 将原本耗时数年的AI构建过程缩短到最短数十秒 。
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而且 ， 这套系统也具备自动数据探索、自动数据处理、自动特征工程、自动模型搜索、自动模型设计、自动模型压缩、自动超参优化、自动集成等多项核心组件 ， 内含Few-shot Learning小样本学习、Weakly supervised learning 弱监督学习、Transfer Learning迁移学习、Ensemble Learning集成学习等多类特性 。


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