@谷歌自研终端AI芯片曝出重大进展，联手三星，用于手机笔记本
贾浩楠 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
终端处理器芯片 ， 谷歌要亲自下场 。
谷歌透露 ， 代号为”白教堂“（Whitechaple）的自研处理器芯片取得了重大进展 ， 明年就可能应用在下一代谷歌手机和笔记本上
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这无疑会大大强化谷歌的竞争力 ， 也在争夺终端市场的较量中迈出重要的一步 。
但谷歌的目的和野心仅止于此吗？
联手三星 ， 打造谷歌封闭生态
据了解谷歌自研芯片项目的人透露 ， ”白教堂“芯片由谷歌和三星联合开发 。
芯片将会采用三星的5nm半导体工艺打造 ， 搭载8个ARM核心 。这一技术也用在了三星自主设计的Exynos芯片上 。
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值得注意的是 ， 谷歌着力芯片的硬件优化 ， 使它能更好的支持谷歌的AI技术 ， 比如提升谷歌助手的交互体验和长时间保持激活的能力 。
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几周前 ， 谷歌就已经拿到了第一批芯片样品 。但距离芯片成熟应用到手机终端上还有一年左右的时间 ， 至于谷歌的笔记本Chromebook ， 等待时间会更长 。
无论如何 ， 谷歌的这一进展让它面对苹果时更有底气 。
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如果谷歌在能自研芯片的基础上建成自己的封闭生态 ， 不但能降低对高通处理器的依赖 ， 节约管理和生产成本 ， 还能更好地规划终端产品与处理器的适配 。封闭的生态也能提高用户的粘性 。
最重要的一点 ， 为了争夺未来的AI市场 ， 高性能的人工智能芯片必不可少 ， 而自研成了各大科技巨头的必然选项 。
代号白教堂：真意在未来AI市场
白教堂是伦敦东区的一片地界 ， 三教九流 ， 鱼龙混杂 ， 以危险混乱闻名 ， 开膛手杰克活跃于此 。
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谷歌的这个项目代号似乎暗示着推出自研芯片的目另有深意 。
2017年 ， 谷歌高调聘请了苹果A系列处理器开发主要领导人之一Manu Gulati ， 向业内暗示其正在建立一个手机处理器芯片的硬件设计团队 。
表面上看谷歌当然是想摆脱对高通芯片的依赖 ， 节约购买专利和产品的预算 ， 建立自有的生态圈吸引用户 。
事实上 ， 自主研发芯片 ， 尤其是 具备深度学习性能的芯片 ， 是为了谷歌争夺AI市场做铺垫 。
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近几年 ， 苹果、微软、Facebook、亚马逊等巨头纷纷进军芯片组解决方案的自主研发 ， 并且投入重金 ， 其中相当大的部分用于设计定制人工智能芯片之上 。
2018年3月招聘季 ， 微软悄然的列出了对AI处理器人才的需求 。
【@谷歌自研终端AI芯片曝出重大进展，联手三星，用于手机笔记本】这或许是微软对于当下AI芯片热潮的回应 。
而谷歌的对于AI芯片的布局可能更早 。2015年谷歌发布TPU计算神经网络专用芯片 。TPU在围棋对战中脱颖而出 ， 此后谷歌TPU曾一路狂飙突进 ， 打破了GPU称霸神经网络推理和训练市场的局面 。
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