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机器之心@如何轻松上手华为最新开源框架MindSpore？


人工智能广泛应用在各个行业 ， 相应开发者群体也变得丰富多样 。 他们往往来自不同专业 ， 在不同领域不同场景下进行开发实践 ， 这也造成了 AI 开发者人才的学习成本很高 ， 在专业技能的学习之外还需要理解产业需求和应用场景 。 为此 ， 机器之心发起「AI 开发者成长计划」 ， 联合人工智能领军企业共同定制主题公开课 ， 帮助开发者在较短周期内完成从学到用的全过程 。
第二期「AI 开发者成长计划」系列公开课将于4 月 23 日开始 ， 主题为《轻松上手开源框架MindSpore》 。
机器之心@如何轻松上手华为最新开源框架MindSpore？
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3 月 28 日 ， 备受期待的华为深度学习框架 MindSpore 终于开源 。
作为一款「全场景 AI 框架」 ， MindSpore 是华为人工智能解决方案的重要组成部分 ， 与 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等流行深度学习框架类似 ， 旨在大幅度降低 AI 应用开发门槛 ， 让智能无所不及 。
MindSpore 是一款支持端、边、云独立/协同的统一训练和推理框架 。 华为希望通过这款完整的软件堆栈 ， 实现一次性算子开发、一致的开发和调试体验 ， 以此帮助开发者实现一次开发 ， 应用在所有设备上平滑迁移的能力 。
作为 MindSpore 的首个开源版本 0.1.0-alpha 版 ， 主要由自动微分、自动并行、数据处理等功能构成 。 为了让开发者们细致学习 MindSpore ， 机器之心联合华为昇腾学院开设《轻松上手开源框架MindSpore》线上公开课 ， 3 周时间 ， 6 次课程 ， 设置以下环节：
理论拆解：华为一线资深工程师将详解 MindSpore 整体架构与各模块特性 ， 帮助初学者循序渐进掌握相关知识点 。
代码演示：配合知识点讲解 ， 讲师将演示代码操作 ， 帮助开发者快速上手体验 。
课后实践：阶段性设置课后实践作业 ， 邀请开发者独自完成并提交结果 ， 优秀作业将获得《深度学习与 MindSpore 实践》书籍奖励 。 具体作业题目、完成方式与评价标准详见后续课程预告 。
全程答疑：设置直播 QA 环节与学习交流群 ， 开发者在学习与实践过程中的难点有问必答 。
具体学习计划如下：
机器之心@如何轻松上手华为最新开源框架MindSpore？
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公开课第一讲
机器之心@如何轻松上手华为最新开源框架MindSpore？
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课程主题：MindSpore 分布式自动并行训练
课程时间：4 月 23 日 20:00 主题讲解+在线答疑+代码Demo
课程主讲：龚子妍 ， MindSpore 前端开发工程师 ， 毕业于英属哥伦比亚大学 。
课程概要：本课程将介绍 MindSpore 的整体架构、MindSpore 中 MindExpression 模块所涉及的自动并行与分布式部署的特性 ， 并通过 Demo 实操演示 MindSpore 的 auto-parallel 特性
代码 Demo：以 ResNet-50 网络为例演示如何实现自动并行训练 。
如何加入
【机器之心@如何轻松上手华为最新开源框架MindSpore？】《轻松上手开源框架MindSpore》系列课程全程免费 ， 添加机器之心小助手（syncedai6） ， 备注「开源」 ， 即可加入学习交流群 ， 一起看直播学理论、做作业动手实践 。


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