【大数据】中国大数据应用市场研究
中国大数据市场行业投资结构中 ， 金融、通信、零售为前三大行业 ， 投资占比分别为16.0%、15.6%和13.9% 。 政府、医疗、旅游投资比例分别为12.7%、9.0%和4.1% 。 六大行业累计占比71.3% 。 其他行业包括教育、制造、能源、媒体、互联网等 ， 累计占比28.7% 。
作者：远瞻商业评论
中国行业大数据应用市场概况2011-2018年中国大数据市场规模发展
大数据市场驱动力：
- 来自于线下大数据市场( IT企业的大数 据应用及大数据平台业务市场)中IT巨头 和单一大数据业务的厂商开始行动 ， 优 化产品和服务路线图 。
- 来自于线上大数据市场(互联网用户数 据市场 ， 以及以互联网金融为主的线上 金融市场)的成熟度逐渐提高 ， 以金融 和零售为核心的线上大数据应用走向成 熟 ， 市场体量进一步扩大 。
- 企业着力培育数据资产 ， 积极探讨数据 变现 ， 行业大数据多集聚、少融合 。
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中国大数据市场发展历程及主要模式
- 数据存储租用：通过易于使用的API ，用户方便地将各种数据对象放在云端 ，然后再像使用水电一般按用量收费 。
- 租售信息业务：涉及到大数据产业链的数据整理与分析环节 。 提供加工后的数据 “ 半成品” 。
- 数据增值服务：精准营销等提升企业价值链业务 。小额信贷等数据衍生新兴业务 。
- 数据技术服务：为运营某一环节或业务问题提供方案 。针对企业系统需求 ， 提供整体解决方案 。大数据即服务 。
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行业大数据结构及应用状况
中国大数据市场行业投资结构中 ， 金融、通信、零售为前三大行业 ， 投资占比分别为16.0%、15.6%和13.9% 。 政府、医疗、旅游投资比例分别为12.7%、9.0%和4.1% 。 六大行业累计占比71.3% 。 其他行业包括教育、制造、能源、媒体、互联网等 ， 累计占比28.7% 。
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重点行业大数据应用表现与成熟度中国大数据市场行业契合度及应用可能性分析
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中国大数据市场集中度与成熟度分析
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重点行业大数据应用现状零售业线上与线下大数据资源的打通
线下零售企业数据管理特点：通常辐射范围仅在周边10-15公 里 ， 线下会员人数的增长空间十分有限 。 拥有大量的交易类数据 ，但由于大量线下企业仍未建立完善的会员体系 ， 数据难以进行定向追踪 ， 关联性差 。
线上零售企业数据管理特点：领先线上零售企业由于可以辐射全国 ， 早已获得了上亿的注册用户 。 但这类企业非结构化数据多 ，需要挖掘才能得到价值 。
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零售业大数据应用特点
未来零售业大数据应用趋势将具有如下特点：
- 如何进一步通过数据驱动经营和营销——各 零售企业会以会员为核心进行管理优化 ， 通 过以人为中心的数据驱动 ， 实现决策优化及 精准营销 。
- 行业会探索越来越多的大数据营销新模式— —各类零售企业会积极尝试新机会 ， 如微店 等 ， 寻找消费者偏好的新潮流 。
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