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[苏黎世]苏黎世跑分可以代表处理器的AI性能吗？( 二 )


该如何了解处理器的AI性能？
值得一提的是 ， 各大厂商在发布移动处理器时 ， 几乎都会以TOPS（Tera Operation Per Second ， 万亿次/每秒）为单位 ， 公布理论AI性能 。比如骁龙865为15TOPS ， 天玑1000为4.5TOPS ， 这就是其理论的AI算力 ， 而麒麟990 5G并未公布过此项数据 。理论AI算力为官方数据 ， 可以作为评定其AI性能的主要参考 。
而国内知名的测试平台安兔兔和鲁大师也分别推出了AI专项测试工具：安兔兔AI评测和鲁大师AImark 。
[苏黎世]苏黎世跑分可以代表处理器的AI性能吗？
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安兔兔AI评测是通过各厂商提供的SDK将原始神经网络转化为厂商所支持的神经网络 ， 再通过图片分类、对象识别测试项对处理器AI性能做评定 。
鲁大师AImark使用的则是目前较为常用的三种神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法 ， 按照概率高低输出可能的结果列表 ， 最终通过识别速度来判断手机AI性能 ， 进而给出评分 。
而且 ， 安兔兔AI测试和鲁大师AImark均表示：与平台商进行了合作、联调 。
“鲁大师AI评测收到了数百万的测试数据 ， 也与ARM ， 高通 ， 海思、联发科、三星等AI核心SOC产品供应商进行了测试与调整 ， 从而确定要增加精度系统到原有的评测体系 。”___援引自鲁大师官方微博：https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404229834376097086#_0
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“高通的SDK名为SNPE、联发科的SDK名为NeuroPilot ， 海思麒麟的SDK名为HiAI、NVIDIA的SDK名为TensorRT ， 而三星的SDK目前尚未公布 ， 这些SDK都会在安兔兔AI评测中得以展现 。安兔兔通过和上述厂商的合作 ， 建立了统一的标准进行测试 。”___援引自安兔兔官网：http://www.antutu.com/doc/116960.htm
鲁大师于日前发布了2020年Q1季度手机AI芯片排行榜 ， 占据榜首的为高通骁龙865 ， 得分112309 。这比第二名的苹果A13以及第三名的麒麟990高了近一倍 ， 与苏黎世跑分排行榜形成了强烈反差 。
虽然 ， 目前对于移动平台AI性能的测试 ， 尚未有行业公认的唯一标准 。但就从测试子项比重以及平台适配的情况来看 ， 苏黎世跑分不仅严重脱离了实际AI应用特点 ， 而且缺乏对平台SDK的适配 。相较而言 ， 鲁大师AImark和安兔兔AI测试则能在更大程度上反映平台的真实AI性能 。


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