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[ai]以超高精准度识别率，AI智盒助力打造多场景环境安全

话说盘古开天辟地之时 ， 昼夜初分 ， 日海初现 ， 智能微启 。上回分解到大中台 ， 是一建数据链接而万向齐发 ， 一网四相惠及五洲百姓 ， 如此浩大工程 ， 想必细微末节之处定是多如牛毛 ， 如何运筹帷幄尽在掌握 ， 且听我继续解说 。(PS. 以上都是瞎掰 ， 接下来就是真材实料)
日海智能在智慧场馆打造过程中所投入的核心技术 。我们知道“场馆智能监测”是智能场馆运营管理中心的核心功能 ， 运营管理中心通过该功能实现信息采集与视频监控 ， 实时收集展会现场发生的各方面信息 ， 从而对场馆安全 ， 应急管理等作出处置 。那么“场馆智能检测”是通过什么实现的呢?是我们今天要着重介绍的主角——AI智盒 。
构建海量车辆数据检索库 ， 对百亿车辆数据组合查询不超0.5S
任何一场展会、发布会现场都会聚集大量车辆 ， 对于车辆的智能识别和管控是智慧场馆安全管理的重要一部分 。日海智能AI智盒可以对车辆进行结构化解析 ， 利用人工智能技术为每辆车建立“DNA” ， 通过车型识别和局部特征对过车图像进行结构化处理 ， 并实现按车牌、按车型、以图搜车等方式快速检索车辆 。检索库涵盖了13大类 11000余款车型 ， 40+种特征属性 ， 对百亿辆车数据组合查询时间不超过0.5秒 。
AI应用赋能——多维智能感知识别
对于不同的检索目标 ， AI智盒打造了融合结构化算法分析引擎 。对于人脸检测 ， 采用最优人脸质量检测算法 ， 即提取目标最优特征 ， 例如眼镜、衣着、年龄等 ， 提高识别准确 。此外 ， 行人属性、骑行属性检测上 ， 涵盖均在20以上 。
[ai]以超高精准度识别率，AI智盒助力打造多场景环境安全
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但是人脸识别技术虽然准确度高 ， 但是只能覆盖30%左右的监控点 ， 基于成本因素 ， 70%的监控为非卡口点位 ， 无法拍摄到清晰人脸 ， 只能拍摄到人体 。而人体识别 ， 最大的难点在于 ， 行人是非刚体结构 ， 当人在走动时 ， 手和脚都在摆动 ， 还往往伴随有其他动作 ， 因此不同于车辆等刚体结构 ， 任意角度都是同一个型态 。传统的算法无论是将目标对齐或者进行切分 ， 都无法消除非刚体结构对算法的干扰 。
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基于注意力架构模型的高精度Re-ID提取 ， 能够通过不同的特征图进行注意力检测 ， 合成最终检测 。相对于普通搜人60-70%的准确率 ， 日海智能Re-ID 首位命中率97.1% ， 刷新行业纪录的Re-ID技术 ， 并且在未拍到或看不清人脸、车牌的情况下 ， 仍然可以跨多个镜头追踪嫌疑目标 ， 一键生成行动轨迹 。
AI边缘计算是物联网、5G、AI等新技术落地应用的必然环节
边缘计算 ， 去中心化 ， 将为未来的百亿终端提供AI能力 ， 形成万物感知、万物互联、万物智能的智能世界 ， 打通AI的最后一公里;边缘计算是构筑在边缘基础设施之上的计算平台 ， 形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性平台 ， 并与中心云和物联网终端形成“云边端三体协同” 的端到端的技术架构 ， 通过将网络转发、存储、计算 ， 智能化数据分析等工作放在边缘处理 ， 降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本 ， 并供全网调度、算力分发等云服务 。AI边缘计算 ， 是物联网、5G、AI等新技术为行业应用赋能落地的必然趋势 。
因此日海智能AI智盒的未来不仅在智慧场馆之中 ， 其未来将在物联网、5G、AI等新技术落地的所有行业与应用中 。


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