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[Wave]错误收购、夸大产品、内部不合……美国AI芯片明星公司Wave Computing走向破产边缘

[Wave]错误收购、夸大产品、内部不合……美国AI芯片明星公司Wave Computing走向破产边缘
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根据SemiWiki的报道 ， 美国AI芯片明星公司Wave Computing已经依照《破产法》第11条向破产法院提交了保护重组申请 ， 接近破产 。 报道中称 ， 公司已将重组消息告知所有员工 ， 并把Wave Computing中国区团队解散 ， 公司办事处全部关闭 。
Wave Computing成立于2010年 ， 是一家致力于推动人工智能深度学习 ， 从边缘计算到数据中心的计算加速方案公司 ， 总部位于美国硅谷(Silicon Valley) 。
这家公司的主要业务是提供从数据中心到边缘的系统、芯片、IP、解决方案服务的广泛产品线 。 在芯片上 ， Wave Computing的核心产品是基于软件可动态重构处理器CGRA架构的AI芯片DPU 。 2018年 ， Wave Computing收购了MIPS ， 通过将MIPS多线程CPU IP核与自家的数据流架构相结合 ， 为人工智能计算提供完整的数据处理支持 。 2019年 ， Wave Computing针对边缘计算市场的算力需求 ， 将MIPS技术与Wave旗下WaveFlow?和WaveTensor?技术相结合 ， 推出TritonAI? 64 IP平台 。
2018年12月 ， 该公司获得了奥克蒙特（Oakmont Corporation）领投的8600万美元E轮融资 ， 当年也被商业咨询公司Frost & Sullivan评为“机器学习行业技术创新领导者” 。 截止发稿前 ， Wave Computing已经资本中获得总融资额超过2亿美元（2.033亿） 。
一家已经受到市场认可的公司 ， 又是如何走向破产边缘的？
总的来看 ， 业界认为Wave Computing倒闭的主要原因有三个：
1、错误收购了MIPS ， 开源计划一年就夭折了；2、产品故事过于夸大 ， 与事实不完全相符；3、意见不一致、换帅等内部原因 。 “MIPS开放计划”夭折
时间回溯到2018年6月 ， Wave Computing宣布收购了MIPS 。 后者是业内知名的IP处理器架构和IP核供应商 ， 其IP授权广泛应用于消费娱乐、家庭网络设施、LTE调制解调器和嵌入式应用等产品 。
而Wave Computing希望通过将MIPS多线程CPU IP核与其数据流架构相结合 ， 为人工智能计算提供完整的数据处理支持 。
2018年12月 ， Wave Computing正式启动MIPS Open项目 ， 将MIPS架构完全开源 。 2019年3月 ， 该公司发布了32/64位指令集Release 6版本 。
然而不到一年的时间 ， Wave Computing就宣布MIPS开放计划结束 。 在给注册MIPS Open用户的邮件中 ， Wave Computing遗憾地表示 ， 该决定自2019年11月14日起生效 ， 所有MIPS Open帐户将关闭 。
据媒体报道 ， 该公司在发给 MIPS Open 注册用户的电子邮件中写道 。 “ Wave Computing ， inc. 及其附属公司(‘ Wave’)遗憾地宣布关闭MIPS开源计划 ， 并自2019年11月14号起生效 。 从现在开始 ， Wave 将不再提供免费下载 MIPS Open 组件的服务 ， 这些组件包括 MIPS架构、核心、工具、 IDE、模拟器、 FPGA 包 ， 以及 / 或与之相关的任何软件代码或计算机硬件 。
i）MIPS开放架构许可协议（ver）许可的 ， （ii）MIPS开放核心许可协议版本1.0（for the microAptiv UC Core）；（iii） MIPS开放核心许可协议版本1.0（for the microAptiv UP Core）；和/或（iv） MIPS开放FPGA许可协议版本1.0（统称“MIPS开放组件”） 。 此外 ， 所有MIPS开户将从生效日起关闭 。 ”
夭折的背后 ， 更多的是MIPS与Wave Computing业务发展并不契合 。 Wave Computing是一个“可扩展 ， 统一的AI平台” ， 它只希望利用MIPS处理器提供“从边缘到数据中心”的数据流处理技术 ， 为全球客户提供解决方案 ， 并没有把商业模式想透彻 。
核心产品或存在性能问题
除了“MIPS开放计划”失败 ， Wave computing的核心产品数据流处理器单元DPU也没有取得期望中的成果 ， 距离落地应用还有点远 。 据SemiWiki预测 ， Wave的DPU存在性能问题 ， 这也许是他们退出的原因 。 但Semiwiki也表示 ， 对性能的质疑也只是一个推测 。


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