埃尔法哥哥：AI的五个真正危险( 二 )
4.推荐引擎
每次您打开YouTube ， Facebook或任何其他社交媒体网站时 ， 他们的目标都是尽可能让您参与其中 。 简而言之 ， 在这种情况下 ， 您就是产品：如果偶尔观看广告 ， 则可以免费使用该网站 。 因此 ， 目的不是要为用户提供高质量的内容 ， 而是要使他们无限地滚动和自动播放 。
鉴于人脑的进化方式 ， 不幸的是 ， 互动是由强烈的情感反应驱动的 。 事实证明 ， 例如政治激进的内容特别适合于此 。 推荐引擎不仅学会了呈现极端的内容 ， 而且还使每个用户慢慢变得激进 ， 一旦用户的喜好发生变化 ， 它的工作就变得容易 。 这被称为激化管道 。
有具体的科学依据 。 例如 ， 最近的一篇论文研究了YouTube上特定用户的数百万条评论 ， 以显示他们如何逐渐迁移到极端激进的内容 。
其影响是如此严重 ， 以至于可以对民主选举产生重大影响 。 在2016年美国大选期间 ， 《华尔街日报》对此主题进行了广泛调查 。 他们的发现可以在这里找到：蓝色饲料 ， 红色饲料 。 从本质上讲 ， 用户有意识地陷入了知识泡沫 ， 从不质疑自己对外部世界的看法 。 思考困难 ， 内脏反应容易 。
5.隐私权和有针对性的广告
您是否曾经发现自己购买了不需要的东西 ， 之后又后悔呢？也许进入一家超市 ， 进入收银台时 ， 一捆糖果就引起了您的注意 ， 毫不犹豫地将它们放到了篮子里 。 您并不是真的需要它 ， 但是您还是买了它 。 这可能使您感到惊讶 ， 但是整个方案都是经过精心设计的 ， 因此您被操纵去执行此操作 。 听起来很奇怪 ， 购物实际上需要您的智力资源 ， 这些资源最终将耗尽 。 用更少的资源来控制自己的欲望 ， 您更有可能冲动地购买自己知道对自己不利的东西（例如糖果） ， 但无论如何都想要 。 但这与AI有什么关系？
超市是通过考虑上述基本心理原理而设计的 。 这些设计原则适用于平均水平 。 任何设计都无法为其每个用户提供个性化且完美简化的体验 。 但是 ， 当市场转移到网上时 ， 情况发生了变化 。 虚拟市场不仅可以为您提供量身定制的购物之旅 ， 还可以收集非常具体的数据 。 根据您的浏览习惯和社交网络 ， 可以高度准确地预测您的行为 。
这有几种潜在的误用 。 首先是向您展示您可能会在在线市场上购买的商品 。 统计算法确定向您呈现的商品的种类 ， 位置和方式 ， 以最大程度地从您那里获取利润 。 但是 ， 这会影响个人规模 。 一个更大的问题是 ， 何时使用个人数据通过政治广告来定位您 ， 从而可能影响民主选举的结果 。 这正是CambridgeAnalytica所做的 ， 其效果在全球范围内仍可感受到 。
结论
近年来 ， 基于人工智能的技术无疑改变了我们的生活 。 尽管它正在慢慢渗透到我们周围的所有事物中 ， 但其大多数媒体表现都是有偏差的 。 无论是通过粉红色的炒作迷雾还是通过天网的可怕异象消灭人类 。 他们都不是真实的 。 但是 ， 为了确保其应用程序安全 ， 我们必须清楚地看到AI可能带来的实际问题 。 这些问题并不神秘 ， 它们已经存在于我们的生活中 。 通过适当的认识 ， 准备和社区努力 ， 可以解决这些问题 。
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