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「盘古智库」盘和林：5G新产业新在哪儿？5G来了，这些行业将深刻变化……( 三 )


生产物流往往路线较为单一 ， 收货方在一段时间内都不会产生频繁的变化 ， 而且 ， 时间在工业生产中尤为重要 。 这些看起来是限制 ， 但实际上却是智慧物流无人机配送得天独厚的条件 。 智慧物流可以借助物联网 ， 以及之前提到的车路协同系统 ， 在固定的配送线路上应用无人配送技术 ， 降低配送成本 ， 提升效率 。
5G带来电商物流革命
近几年 ， “双十一”的淘宝交易额每每都会登上热搜榜 ， 它昭示着电商时代已经彻底改变了人们的消费习惯 。 传统零售一直以来遵循的线下规则已经落伍 ， 线上销售模式目前已经成为人们更热衷的方式 。
目前 ， 物流系统要将每一个货品分别送到消费者手中 ， 物流路线变得极为复杂 ， 频率更高 ， 也难以预料 。 而且 ， 消费者会十分看重送货时间 。 据统计 ， 如今送货延迟在所有电商客户投诉中大约占到了45.6% 。
因此 ， 急需要建立智慧物流系统 ， 在各个地区建立智能分拣站点 ， 通过大数据合理安排配送路线 ， 快速匹配货品与客户 ， 提升客户体验 。
硬件方面 ， 分布更广泛的智能化物流配送中心是满足暴涨的物流需求和更高的配送要求的关键 。 因为智能化的物流配送中心可以有效归集周围地区的快件 ， 并根据当地情况匹配运输路线和人力 ， 大幅提升物流效率 。 数据显示 ， 配送中心的建立将能够提高物流配送率至少20% 。
软件方面则主要是先进技术和服务平台 。 5G可以助力大数据技术释放更大的能量 ， 为合并物流服务 ， 促进行业分工贡献力量；人工智能、物联网技术则可以助力车路协同系统 ， 在条件允许的情况下 ， 在特定配送路线上实行无人送货；人脸识别、机器学习则可以优化服务平台 ， 让消费者操作更简洁 ， 取件更方便 。
智慧物流还必须借助5G“上云” ， 促成仓运配一体化 。
传统的物流配送以人工分拣为主 ， 存储为辅 ， 是典型的“人找货”模式 。 作业人员需要穿越仓库调取分区域的货品单 ， 查询物品后去特定位置分拣 。 即便是现在已经较为普遍应用的电子标签、PDA等技术 ， 还依然停留在缩短人去寻找物的时间 ， 而并没有根本改变这个模式 。
从“人找货”到“货找人”
智慧物流则彻底改变了人与货的关系 。 比如亚马逊配送中心广泛应用的KIVA机器人 。 每一个货物都有自己的感应器 ， 当5G得到广泛应用之后 ， 更庞大的无人分拣网将会很快建立 。 KIVA机器人可以收到货物的信息 ， 之后自动进行分拣 ， 按人设定的要求进行有序堆放 。 当作业人员需要某些特定的物品时 ， 机器人将会自动去寻找 ， 将货架托起交送到工作人员手里 ， 极大地减轻了人们的工作压力 ， 也提升了效率 。
人员方面 ， 在庞大的物联网下 ， 借助人脸识别等技术 ， 每一个员工可以实现无感打卡 ， 在园区内可以做到员工实时位置追踪和工时统计 ， 完成对劳动力全方位的智能管理 。
车辆方面 ， 车辆是物流行业最重要的资产之一 ， 对车辆的管理水平往往决定了该行业的效率 。 在智慧物流的园区中 ， 每一台车辆都会安装感应器和车路协同系统 ， 实现车辆无感入园、实时定位、车辆出勤智能导引、无人智能停车等等 。
生产方面 ， 在物流行业中 ， 生产就是仓运配 。
安防方面 ， 5G建立的智能监控系统在物流园区尤其重要 。 全方位的监控系统和无人机、无人车等设备关联在一起 ， 再加上与园外的公安系统相连接 ， 能够有效保护园区的安全 。
运维方面 ， 物流是一个典型的时间就是金钱的行业 ， 运维水平的高低决定了长期效率的高低 。 基于5G超高清视频和AR/VR技术 ， 可以实现对园区存在的问题进行远程诊断 ， 并可以由工程师远程协助完成维护 ， 极大地提升了效率 。
在智慧物流各环节中 ， 仓运配一体化的核心在于云数据中心 ， 它是一整套系统的大脑 。 云数据中心提供一个完善的监控平台 ， 包括订单监控、货物分析、智能巡仓、热力地图和异常出入监控等 ， 之后在这些监控的基础上 ， 构建云服务平台 。 云服务平台基于监控提供的信息 ， 在人工智能等高科技的辅助下 ， 提供仓储管理、配送管理、生产优化、仓配协同等服务 ， 将仓储、运输和配送有机地联系在一起 ， 由系统统一协调管理 。


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