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[电子工程世界]这些关键技术能让我们更加接近无人驾驶


[电子工程世界]这些关键技术能让我们更加接近无人驾驶
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全自动驾驶汽车可能不会很快面世 ， 但一些进步和行业变化正在推动我们持续接近这个梦想 。
从V2X和V2V技术的进步 ， 到新的自动驾驶汽车(AV)立法的可能性 ， 安全可能会成为我们最关心的话题 。 随着特斯拉(Tesla)超越比亚迪 ， 成为全球最大的电动汽车(EV)制造商 ， 电动化已经得到了提振 。 但随着通用汽车宣布将花费22亿美元升级底特律-哈姆特拉马克工厂以生产AV和EV ， 这一市场将会进一步扩大 。 这并不是全部——机器人出租车也可以发挥主要作用 ， 随着更多的车辆依赖于无线(OTA)更新 。 让我们仔细看看这些技术将如何影响移动的未来 。
当车辆说话时 ， 每个人都在听
毫无疑问 ， V2V技术将成为移动性未来的重要组成部分 。 无论是开着半自动驾驶的轿车兜风 ， 还是直接从科幻小说里出来的全自动豆荚车 ， 这些汽车都需要交流 。 他们将依靠这项技术来相互告知交通状况 ， 包括道路危险 。
当第一辆装有V2V的车辆发现事故时 ， 它可以将这一信息传递给所有其他车辆 ， 让它们采取适当的行动 ， 并在可能的情况下安全转入另一条车道 。 这项技术在十字路口也很有用 ， 因为汽车将能够实时知道还有谁正在接近 ， 以及速度是多少 。 届时 ， 自动驾驶汽车将能够相应地减速或提速 ， 创造出一种无缝的移动体验 ， 比如今走走停停的交通更有效率 。
倾听周围的环境
但是 ， 即使没有自动驾驶汽车 ， 这些许多这种告知司机前方路况信息的功能是非常有用 。 当应用V2X时 ， 自动驾驶汽车将从与周围的一切事物(城市、交通信号灯、道路和建筑标志等)的连接中获益 ， 但汽车也可以通过这种程度的连接得到改善 。 随着5G的全面推出日益临近 ， V2V和V2X将从一个令人兴奋的未来概念 ， 演变为一组现在就可以实现的功能 。
想想看 ， 如果能收到关于交通信号灯故障、停车标志被击落或道路即将关闭的实时更新 ， 那该有多好 。 这些宝贵的信息对任何司机都是有用的 ， 特别是在如今繁忙的交通高峰期 。
车辆也开始关注谁在驾驶
在一段时间内 ， 人的控制仍将是移动体验的一部分 ， 因此 ， 这意味着汽车制造商今天需要现实世界的解决方案 ， 以保证所有乘客的安全 。 驱动程序监控是实现这一目标的关键技术之一 。 得益于面部分析技术的进步 ， 驾驶员监控系统利用传感器和人工智能来判断驾驶员是否昏昏欲睡 。 然后 ， 汽车会通过声音或物理(振动)提示来提醒驾驶员 。
而这仅仅是个开始 。 如果驾驶员睡着了、生病了或无法控制车辆 ， 加上半自动驾驶功能 ， 汽车可以自动靠边停车 。 可以检测到小孩子 ， 以确保他们永远不会被遗忘在里面 ， 所以说驱动程序监控的潜力是无限的 。
汽车变得如此智能 ， 不久它们将开始自我更新
几年来 ， 自动更新一直是智能手机、平板电脑和个人电脑的一个常见功能 。 除了特斯拉销售的少量汽车外 ， 大多数汽车都不具备相同的功能 。 但它是一个必要的功能 ， 不仅使简单的软件更新更容易 ， 它将打开一扇新的大门 。
有了无线(OTA)技术 ， 汽车将不仅能够自行更新 ， 它们还可以从软件角度进行升级 。 可配置的仪表板只是一个开始 。 想象一下 ， 随着软件的改进 ， 一辆汽车有可能逐渐增加新的自动泊车功能 。 随着汽车的自动化程度越来越高 ， 除了流媒体音乐(比如电影、电视和视频游戏)之外 ， 下载更多娱乐选择的潜力也越来越大 。 但这并不是说车载视频会议可以让你在到达办公室之前就可以处理工作会议 。 所有这些都与另一项重要的移动性进化有关:机器人出租车 。
在你意识到之前 ， 司机会觉得自己更像一个乘客
随着汽车制造商和移动领域的初创企业试图在测试阶段之后推出更多的机器人出租车 ， 自主汽车可能迎来第一次真正的考验 。 机器人出租车的设计初衷是在无需司机驾驶的情况下接送乘客 ， 它似乎是解决拥挤环境的杰出解决方案 。 它们可能更有效率 ， 全天候运转 ， 以最佳速度上下班(无论是在功能性还是燃油经济性方面) 。


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