「Odaily星球日报」抓住项目基本面中的确定性，用好三大基本数据
在区块链领域 ， 我们说“codeislaw” 。 那在分析一个项目的基本面时 ， 我们有没有一些比较确定的 ， 理性的参考标准呢？这篇文章就和大家聊聊分析项目基本面的三种基本数据：
代码开发数据
项目开发数据可以在一定程度上反应开发团队的勤奋程度 ， 是否在技术上下功夫 ， 是否在践行项目的路线图 。 
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commits(提交次数)和release（发布版本）：代表了核心团队的开发活跃程度；里面有很多信息 ， 包含发布了哪些功能 ， 解决了哪些问题 ， 代码最后一次提交的日期等等 。
contributors(开发者数量)：有多少人在写代码并做出了贡献；一些项目如果是一两个人贡献了绝大多数代码 ， 那这一两个人如果离开团队可能对项目造成重大影响 。
insights（洞察统计）和issues（问题）：可以查看近期文件情况 ， 以及技术维护的数据 。 open代表没解决 ， close代表解决了 。 如果啥问题都没有 ， 可能是无人维护 ， 也可能是拷贝的 。 如果问题在这里几个月都没有回复 ， 这也是项目出现问题的表现 ， 要么开发者不关心 ， 要么项目可能已经被放弃了 。
watch、star和fork：订阅、好评和引用数体现了代码的关注度；以及被拷贝与被研究的情况 ， 数量越大说明认可度越高 。
当然还有支持语言数量 ， 注释率 ， 活跃开发者数量等开发数据可以参考 。 在coincodecap上可以查询各个加密货币项目代码更新情况和排名 。 之前大家会调侃 ， 拿住团队在做事 ， 的确 ， 一个项目开发的很勤奋 ， 币价可能也不太行 。 即使基本fork合成的代码 ， 市值也有可能很高 。 开发数据的意义更多是在于让大家辨别出空气项目 ， 勤奋开发的项目不一定行 ， 开发甚至fork都懒得做的项目一定不行 。
社区媒体数据
官方Twitter：首先是官推的关注人数有多少 ， 基本上可以体现项目的名气 。 其次是可以关注每条推特的点赞数 ， 回复数等互动情况 ， 这些反应了项目的粉丝质量和社区活跃程度 。 可能存在一些项目有刷粉丝数量的行为 ， 如果粉丝数量很多但是基本没有互动的话 ， 粉丝的质量是有待考量的 。 当然推特的活跃程度也和项目方发的内容有关 ， 如果都是偏技术性的那自然互动较少 。 再往深处探究可以看看关注这个项目以及参与互动的有哪些投资人 ， kol ， 开发者 ， 他们各占多少比例 。
官方社群：一般可以参考Telegram官方群的新增人数 ， 每天的聊天数量以及活跃人数 。 创始人以及官方团队成员能在社群中多多发言对于活跃度很有帮助 。 除了技术方面的对话 ， 项目科普分析以及同类竞品对比这种社区向的文章数量 ， 也能体现出团队对于社区的用心程度 。
搜索指数&媒体热度：媒体热度可以理解为项目的曝光度 ， 有些是项目团队主动去做的pr ， 有些是社区自发的一些分析讨论内容 。 一些成熟的 ， 有长期持有价值的项目应该会保持一个基本的媒体热度 。 谷歌热度 ， 百度指数等受短期价格影响 ， 每次搜索指数的波动一般都伴随着价格的大幅波动 。
Reddit、官网、论坛等渠道的访问人数 ， 讨论数量也是重要的参考指标 。 活跃的社区对于一个项目来说真的很重要 。 一个繁荣的项目社区 ， 社区成员会自发的做很多事情帮助项目传播 ， 比如meme、翻译、写文章等 ， 同时也有助于稳定代币价格 。 很多备受投资机构青睐的项目 ， 在社区这方面有所欠缺 ， 最终导致价格表现不尽如人意 。
链上数据
【「Odaily星球日报」抓住项目基本面中的确定性，用好三大基本数据】链上交易数量&智能合约调用次数：对于公链来说 ， 看这个网络里一天到晚在折腾啥 ， 应该要看合约调用分布 ， 因为链上每一笔交易都牵涉智能合约 。 其中比较活跃的Dapp数量也可以反映出整个公链生态的发展情况和方向 。 当然 ， 某些项目的链上交易数据看起来挺活跃 ， 但其实可能是刷的 ， 对于大多数项目方来说刷交易数据的成本非常低 。
筹码分布数据：大户持币占比反应整个项目的筹码集中程度 。 筹码比较集中可能会方便拉盘 ， 筹码比较分散的话一定程度上说明项目参与度广 。 不过一些大户可能会把筹码分散到多个地址 ， 所以即使筹码分布较为分散 ， 我们也很难去判断其真实情况 。 在持币占比中我们也可以关注下项目代币的解锁释放情况 ， 代币流通量较低的项目可能面临着长期的解锁抛售压力 。
新增持币地址&休眠地址数量：新增持币地址可以反映出代币持有者的持续积累情况 。 休眠地址数量 ， 反应较长时间没有进行交易的地址 ， 可以反应筹码的囤积情况 。 当然长期没有交易也有可能是秘钥已经丢了 。
其实现在很多朋友直接把币储存在交易所 ， 所以链上数据只能反映部分真实情况 ， 更多是反映加密深度用户的情况 。 一个代币的上所情况 ， 交易对数量 ， 交易量 ， 流动性等交易所数据对我们评估一个项目也有很大参考价值 。
项目基本面分析还有很多我们可以关注的数据 ， 比如一些项目会披露财报 ， 我们可以了解其持续运营能力的情况 。 我们并不能依据某一两类数据就做出准确的基本面分析 。 参考更多数据主要是为了比较和排雷 ， 帮助我们规避掉很多风险 。 总之 ， 无论去参考哪类数据 ， 梳理出数据背后的逻辑应该是我们始终要做的事 。
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