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『云计算』终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了( 八 )


『云计算』终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了
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对于数据的传输：一个内存里面的队列肯定会被大量的数据挤爆掉 ， 于是就产生了基于硬盘的分布式队列 ， 这样队列可以多台机器同时传输 ， 随你数据量多大 ， 只要我的队列足够多 ， 管道足够粗 ， 就能够撑得住 。
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对于数据的存储：一台机器的文件系统肯定是放不下的 ， 所以需要一个很大的分布式文件系统来做这件事情 ， 把多台机器的硬盘打成一块大的文件系统 。
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对于数据的分析：可能需要对大量的数据做分解、统计、汇总 ， 一台机器肯定搞不定 ， 处理到猴年马月也分析不完 。 于是就有分布式计算的方法 ， 将大量的数据分成小份 ， 每台机器处理一小份 ， 多台机器并行处理 ， 很快就能算完 。 例如著名的Terasort对1个TB的数据排序 ， 相当于1000G ， 如果单机处理 ， 怎么也要几个小时 ， 但并行处理209秒就完成了 。
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所以说什么叫做大数据？说白了就是一台机器干不完 ， 大家一起干 。 可是随着数据量越来越大 ， 很多不大的公司都需要处理相当多的数据 ， 这些小公司没有这么多机器可怎么办呢？
4大数据需要云计算 ， 云计算需要大数据
说到这里 ， 大家想起云计算了吧 。 当想要干这些活时 ， 需要很多的机器一块做 ， 真的是想什么时候要就什么时候要 ， 想要多少就要多少 。
例如大数据分析公司的财务情况 ， 可能一周分析一次 ， 如果要把这一百台机器或者一千台机器都在那放着 ， 一周用一次非常浪费 。 那能不能需要计算的时候 ， 把这一千台机器拿出来；不算的时候 ， 让这一千台机器去干别的事情？
谁能做这个事儿呢？只有云计算 ， 可以为大数据的运算提供资源层的灵活性 。 而云计算也会部署大数据放到它的PaaS平台上 ， 作为一个非常非常重要的通用应用 。 因为大数据平台能够使得多台机器一起干一个事儿 ， 这个东西不是一般人能开发出来的 ， 也不是一般人玩得转的 ， 怎么也得雇个几十上百号人才能把这个玩起来 。
所以说就像数据库一样 ， 其实还是需要有一帮专业的人来玩这个东西 。 现在公有云上基本上都会有大数据的解决方案了 ， 一个小公司需要大数据平台的时候 ， 不需要采购一千台机器 ， 只要到公有云上一点 ， 这一千台机器都出来了 ， 并且上面已经部署好了的大数据平台 ， 只要把数据放进去算就可以了 。
云计算需要大数据 ， 大数据需要云计算 ， 二者就这样结合了 。
四、人工智能拥抱大数据
1机器什么时候才能懂人心
虽说有了大数据 ， 人的欲望却不能够满足 。 虽说在大数据平台里面有搜索引擎这个东西 ， 想要什么东西一搜就出来了 。 但也存在这样的情况：我想要的东西不会搜 ， 表达不出来 ， 搜索出来的又不是我想要的 。
例如音乐软件推荐了一首歌 ， 这首歌我没听过 ， 当然不知道名字 ， 也没法搜 。 但是软件推荐给我 ， 我的确喜欢 ， 这就是搜索做不到的事情 。 当人们使用这种应用时 ， 会发现机器知道我想要什么 ， 而不是说当我想要时 ， 去机器里面搜索 。 这个机器真像我的朋友一样懂我 ， 这就有点人工智能的意思了 。


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