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人工智能@2020 年最值得学习的 5 大 AI 编程语言

人工智能@2020 年最值得学习的 5 大 AI 编程语言
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人工智能是当今世界最具需求的一个领域 ， 人工智能通过编程语言将智能技术带入了各个不同的行业 。
很多人都想参与、学习或者了解人工智能 ， 但要参与人工智能就需要掌握编程语言的知识 。一种编程语言并不能解决所有问题 ， 所有的编程语言相互协作才能解决问题 。
以下是 2020 年最值得学习的 5 大 AI 编程语言 ， 希望对想学习人工智能的同学有帮助 。
Python
Python 是程序员最喜欢的人工智能编程语言之一 ， 因为它的语法很简单 。正因为Python 是开发人员的最爱 ， 2020 年它的排名也得到提升 。
Python 的快速编码提供了更容易进入人工智能世界的途径 。它鼓励开发人员进行机器学习 ， 因为与其它语言 C++、Java 相比 ， 开发时间短 。Python 可以在许多平台上使用 ， 如 Windows、Mac OS、Linux、UNIX 。它还支持面向对象、过程式和函数式编程 。它可以与许多编程语言（如 C++、Java）集成 。
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此外 ， Python 库 TensorFlow 对于神经网络和 NLP 解决方案也很有用 ， 大量的 Python 库使其在其它语言上占据上风 。一个著名的库 SciKit-learn 用于处理 ML 算法 ， 而 Numpy 库则可以帮助我们解决科学计算问题 。
而且 Python 是平台独立的 ， 因此为我们节省了很多金钱和时间 。Python 为深度学习和机器学习提供了广泛的框架 ， 减少了错误的可能性 ， 都有助于许多人学习这种编程语言 。因此 ， Python 因其简单性而成为最好的 AI 编程语言之一 。
Java
Java 是最流行和最好的编程语言之一 ， 过去 20 年证明了这一点 。
同时 ， 它是另一种最好的人工智能编程语言 ， 它的大部分来自 C 和 C++ 。它使用方便、调试速度快、可移植性强 。该语言的可移植性是一种易于实现的虚拟机技术 。一旦代码在一个平台上编写和测试 ， 就不必在另一个平台上再次编译它 。这个原则也被称为“
Once Written Read/Run Anywhere （一次编写 ， 到处运行）” 。
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Java 有许多面向人工智能的库 ， 比如 DeepJava 库和 Java 机器学习库 。著名的 Neroph 库利用 Java 开源框架来构建神经网络 。
Java 还提供了数据的图形表示 ， 这有助于与用户进行交互；像 Swing 和 SWT 这样的 Java 工具正在制作美观的图形 。
Java 在传感器、机器人、网络游戏、手机游戏和桌面游戏等许多产品中都有应用 ， Java 功能的多样性使机器语言开发人员可以选择它 。
Lisp编程语言
Lisp 是另一种人工智能编程语言 ， 也是第二古老的编程语言之一 。
1958 年 ， 人工智能之父 John McCarthy 发明了 Lisp 语言 。如果没有 Lisp ， 人工智能在上世纪末就没有发展的机会 。如今 ， 这种语言已经变得非常强大、充满活力 。
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Lisp 语言支持符号编程 。Lisp 对数据和代码的处理是一样的 ， 这使得它成为一种强大的语言 。Lisp 使我们能够轻松地创建新对象的动态创建 。由于 liberty 的支持 ， 一些开发人员认为它是最好的编程语言 。
允许开发人员特别使用 Lisp 的一些最佳特性是快速原型化、动态对象创建、垃圾收集和灵活性 。这种语言在逻辑项目和机器学习中非常有用 。


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