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『钛媒体APP』面对20亿人次的诊断量，AI超声这条晚熟赛道将如何爆发？


『钛媒体APP』面对20亿人次的诊断量，AI超声这条晚熟赛道将如何爆发？
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图片来源@视觉中国
文丨动脉网
在AI医学影像这个赛道中 ， AI+超声这个细分领域受到的关注远不如AI+CT影像 ， AI+超声一直都相对低调 。 而2020年初 ， FDA批准了来自capture health的首个AI辅助超声诊断软件 ， AI超声赛道迎来重大突破 ， 拿到商业化通行证 ， 这也为AI超声赛道带来更多关注 。
在国内 ，AI超声相比AI+CT领域而言并不拥挤 ， 只有几家创业企业涉足其中 。 但其实 ， 每年我国超声的检查人次约在20亿人次 ， 这一数字远远大于CT检查数量的2亿人次 。
从覆盖人群来看 ， AI超声在市场前景上有更大想象力 。 从产品形式上看 ， 不同于AI+CT赛道 ， 产品出现同质化 ， AI超声可以赋能于大型超声设备和掌上超声设备 ， 拥有多样的产品形式 。
AI超声虽然作为AI+医学影像一大细分领域 ， 但是AI+超声有其诸多特点 。 不同于其他AI医学影像主要是影像分析功能 。 AI应用于超声需要两步走 ， 解决两个问题：一是辅助获取正确的影像；二才是辅助正确分析超声影像 。
很显然 ， 摆在AI超声面前的路并不好走 。 对于AI来说 ， 如何让超声乘着AI的羽翼进入更多医疗场景 ， 而不是仅限于超声科？AI应用于超声会遇到哪些技术壁垒？动脉网进行了梳理 。
AI降低超声诊断壁垒 ， 超声为AI带来更广泛应用空间
超声应该是执业医生能够获得的最快、最安全和较便宜的医学诊断工具之一 ， 世界上有5000万医生 ， 但其中只有2%的医生掌握了使用超声扫描的技能 。
超声应该是一种普惠的诊断工具 ， 但是在现实中 ， 超声的应用并不是随手可得 。
根据中国医学装备协会统计,截至2018年,我国超声保有量约为19万台 。 虽然比起DR市场保有量约为5.5万台;CT保有量约为2.2万台;内镜保有量约为2万台;MRI市场保有量为9255台 。 对比来看 ， 我国超声保有量并不低 ， 但是各级医院拥有的超声数量并不平衡 。 截至2018年4月底 ， 2427家三级医院拥有24270台彩超 ， 平均拥有超声数达10台；而二级、一级医院平均拥有超声数分别为5台、1台 ， 差距较为明显 。
超声本身具有无辐射、可重复诊断等特点 ， 随着技术的进步 ， 超声正在变得越来越便宜和小巧 。 但只有超声使用门槛的降低 ， 才能让超声成为真正普惠、便携的诊断工具 。
因为超声医生和放射科医生不同 ， 放射科医生只需要通过静态的图像进行诊断 ， 但超声医生需要采集不同切面的动态图像进行实时诊断 。 超声影像的获取和诊断都非常依赖医生经验 。
AI搭载于超声诊断之上 ， 可以辅助解决两个问题 ， 一是如何更好地获取影像；二是如何更好地分析影像 。
在短时间内完成一个采集图像和分析图像 ， AI要走三步 。 以首个通过FDA审批的AI辅助下的医学成像采集系统caption AI为例 ， caption AI首先是利用AI指导医生获取图像 ， 通过AI的实时引导 ， 非专业医生也能采集超声影像 。
第二步是利用算法找出最佳的图像 。 超声图像的高变异性对于AI影像诊断来说是个难题 ， caption AI的算法可以从视频中选择最佳的影像并且量化图像 ， 提高在AI超声图像采集和诊断上的可信度 。
第三步是进行图像分析 。 以往来说 ， 解读和分析超声影像也需要多年培养的超声医生才可以做到 ， 而caption health通过深度学习算法可以自动进行射血分数测量 ， 用于临床医生评估患者病情 。
虽然目前FDA批准了caption health产品上市 ， 但是仅限于成人心脏疾病检查 。 在FDA深查Caption Guidance的过程中 ， FDA评估了两项独立研究的数据 。
第一项研究是让50位训练有素的超声医生对患者进行诊断扫描 ， 一组不使用辅助诊断软件 ， 一组使用软件 ， 结果证明没有经验的超声医生都可以获得质量较高的图像 。


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