走近前沿科学TB@量子纠缠：从量子物质态到深度学习( 六 )
可见 ， 在深度学习与量子多体物理的交界处正在形成一个新兴研究方向 ， 量子纠缠正是连接它们的桥梁 。 一些嗅觉敏锐的研究者已经意识到了对方的思想、方法和技术对于本领域的帮助 ， 正在积极地相互学习 。 预计随着更多思维活跃的研究者的加入 ， 深度学习和量子多体物理的研究会碰撞出更加灿烂的火花 。
5. 结语
量子多体物理和深度学习的相遇也许本不应使人惊讶 ， 毕竟 ， 这两个领域都关心大量微观自由度组成的复杂体系中涌现出来的宏观现象 。 人们为了认识自然界丰富多彩的量子物态所形成的工具 ， 也许可以帮助我们设计出更智能的人工神经网络和学习算法 。 “量子机器学习”(Quantum Machine Learning)是一个正在蓬勃发展的领域 ， 本文仅介绍了其中的冰山一角 。 感兴趣的读者可参阅《物理》杂志上的介绍文章和最近的综述 。
爱因斯坦有一句名言：“自然是微妙的 ， 可她没有恶意” 。 隐藏在这个纷繁复杂的世界背后的结构算得上是微妙吧 。 可一旦抓住诀窍 ， 居然可以用几行简洁美妙的公式理解 。 深度学习是不是能帮我们捕捉自然的善意呢?我们把这个问题放在这里 ， 期待量子物理和机器学习的邂逅可以帮助我们发现更多自然的微妙!
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