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社交命运的新主宰：AI社交

社交命运的新主宰：AI社交
如果是十年前 ， 在那个没有AI的年代 ， 有人问“社交智能化离我们的生活有多远？”我们只能用未来的态度去审视 ， 在网络不发达的时代 ， 每个人都是一座孤岛 ， 我们期待有一天能通过简单便捷的方式拉近人与人的距离 。艾媒数据2019年底发布的调研报告显示 ， 网络社交媒体在中国的渗透率已经高达97% ， 中国消费者平均每天在手机上花费的时间将近4小时 ， 网络社交媒体平均花费2.3小时以上 。如此庞大的用户规模下 ， 社交平台光靠人工后台进行服务是不现实的 ， 这时就需要借助AI技术的帮助 。AI入侵社交如今 ， 随着AI技术的发展 ， 社交网络把每个人连接成一个整体的同时 ， 也在越来越智能化 ， AI已经渗透到社交的各个方面 ， 我们在网络上的每一次社交行为背后可能都有着AI的影子 。1.AI对沟通场景的入侵试想一下 ， 你收到一段长达60S的语音消息 ， 但是正处在十分嘈杂的环境里 ， 或者当前不方便听语音 ， 却出于各种原因需要知晓语音内容 。 这时候你最希望的是什么？可能大多数人的回答是“语音转文字” 。微信AI语音识别技术的出现成功解决了“语音骚扰”这一痛点 。 语音识别技术还包括语音转文字、语音和文字翻译、录音文件识别等等 ， 在这些便捷的功能背后 ， 是微信AI技术基于深度学习理论自研的语言识别技术 ， 而这个技术还可以实现在不同场景 ， 对不同的语言进行识别和翻译 。智能化社交的初衷是优化产品的功能和提升用户的体验 ， 以此来提升用户对于产品的满意度 。 语言识别技术成功降低了不同国家和不同语言的用户交流的门槛 ， 让沟通变得更加简单 。 随着数字化时代的发展 ， “AI+社交”可能会成为普遍的趋势 ， 并且功能将越来越多样化 。2.AI对匹配场景的入侵与微信专注的熟人社交场景不同 ， SOUL APP属于陌生人社交领域 ， AI就好比中介 ， 它连接着所有用户 ， 把每个用户的信息都放在一个数据容器里 ， 当用户启动匹配按钮的时候 ， AI就会从巨大的数据里找到在做同样事情的人 ， 将标签信息进行匹配 ， 把匹配度最高的人推荐给对方 。AI技术在陌生人社交软件的应用解决的是效率问题 ， 一方面节约了用户的交友成本 ， 根据智能化的匹配方式提升了用户的使用体验 ， 有利于增加用户对产品的粘性 。 另一方面 ， AI技术有利于社交软件对用户需求进行细分 ， 建立不同的用户画像 ， 智能化细分有利于社交软件降低收集数据的难度 ， 产品可以根据不同的用户画像 ， 开发更多的功能 。3.AI对产品玩法的颠覆还记得那款一夜爆火的AI换脸软件“ZAO”吗？在ZAO上 ， 用户只需要进行简单的人脸识别 ， 不需要用户拍摄视频便可以实现一键换脸 ， 简单的操作背后依赖的是庞大的数据库和AI算法 。“AI换脸”的爆火背后 ， 笔者看到的是AI技术从“专业化”走向“平民化”的一次勇敢尝试 。 一方面 ， AI技术满足了用户对于技术的好奇心 ， 丰富了社交软件的娱乐性 ， 让用户体验到AI技术带来的乐趣 ， 感叹AI还能这么玩！另一方面 ， AI给予企业在社交功能开发方面足够多的想象力 ， 或许在未来 ， 专业化的技术经过合理简化应用于社交软件 ， 会诞生出更多的“爆款” 。智能社交并不完美如今的社交软件离不开AI技术的支持 ， 但是随着AI技术在社交软件领域的应用越来越广泛 ， 也衍生出了各种各样的问题 。1.过高的门槛 。 如今是数字化时代 ， 许多社交产品都朝着智能化的方向发展 ， 社交软件也不例外 ， AI技术的发展关系企业的未来 。比如腾讯创立的腾讯AI Lab实验室 ， 目前其在中国和美国有70位世界级科学家及300余位经验丰富的应用工程师 。 腾讯公司2019年的财报显示 ， 其研发产生的开支为303.87亿元 ， 由此可见 ， 技术的探索不仅仅是要有强大的技术团队 ， 还需要高额的资金投入 。一般企业则不一样 ， 一方面会面临着巨大的资金和人才成本 ， 如果一般企业只做社交 ， 缺乏AI技术的支持 ， 恐怕会面临被市场淘汰的结局 。 但是AI技术的成本太高 ， 又难以承受 。另一方面 ， 与资本雄厚的巨头竞争好比虎口夺食 ， 风险太大 。 这就造成社交行业几乎被腾讯、陌陌等社交软件巨头分割的垄断局面 ， 目前“AI+社交”的市场门槛太高 ， 尚且只有社交软件的巨头们玩得起 。2.缺乏合理变现模式 。 AI技术的应用领域十分广泛 ， 企业之所以对AI技术高额投入 ， 最终目的都是为了赚钱 ， 例如天猫精灵、小爱音响等产品 ， 通过AI技术为产品赋能 ， 使产品具有更高的附加价值 ， 变现效率更高 。 但是 ， AI技术应用于社交软件却不是如此 。社交软件不同于其他实物产品 ， 社交软件无法通过销售产品本身来达到变现的目的 。 无论是微信的“语音识别功能”技术 ， 还是SOUL的智能匹配技术 ， 目的都是为了给用户提供良好的使用体验 ， AI技术在社交产品上的应用偏向“免费化” ， 缺乏适合的商业模式 。3.道德和法律风险 。 ZAO爆火让社交软件的玩法因为AI技术平民化而得到拓展 ， 也让人们对于AI技术能否主导社交产生想象 。 但是ZAO在爆火不久之后 ， 因为侵权和隐私等触及法律红线的问题而被下架 ， 而且重新上线之后的热度大不如前 。在笔者看来 ， “AI+社交”的核心依然是社交 ， 导致ZAO热度迅速下降的原因除了法律因素外 ， 最主要原因还是以AI为主导的社交软件玩法单一 ， 并且缺少生态支撑的社交软件 ， 更像一个简单的工具 ， 让人很难产生持续的社交欲望 。一方面 ， “AI变脸”以较低的技术使用门槛迅速吸引用户的好奇心 ， 但是内容分享还需要另外在微信、微博等其他社交平台上进行 ， 对用户来说十分麻烦 。 另一方面 ， 用户对新事物的注意力有限 ， 一旦玩腻了就会离开 ， 以AI技术为主导的社交软件用户流量来得快 ， 流失得也很快 。智能社交的机遇和“雷区”AI技术是社交绕不开的主题 ， 但要想朝着更加美好的方向发展 ， 还需要更加完善 ， 避开“雷区”的同时找到更多机会 。首先 ， 智能社交需要避开不以用户为首的“雷区” 。其一 ， AI社交需要始终利于用户 。 目前AI技术在社交方面的开发已经越来越成熟 ， 社交软件的背后都有强大的资金资源支撑 ， 随着智能化探索的深入 ， 社交巨头们在AI技术上的投入只会越来越多 ， 像微信、陌陌等巨头垄断智能社交软件市场的局面可能会继续持续下去 。 对用户来说 ， 更加智能化的社交软件 ， 未尝不是一件好事 。其二 ， 产品在设计上不应该重技术而轻规则 。 虽说技术无罪 ， 但是“AI换脸+社交”的开放性 ， 与人脸识别支付或者肖像、隐私等等私密属性存在冲突 ， 会影响社交软件的发展寿命 ， 如果不能取得用户的信任 ， 可能会对产品长久的发展埋下隐患 。 并且 ， 其他有能力做“AI+社交”的企业 ， 在ZAO的前车之鉴下 ， 估计会重新考虑“AI+社交”谁为主导的问题 。其次 ， 智能社交依然有很多可挖掘的潜力 。第一 ， 用AI驱动深度社交 。 陌生人社交的最终目的是建立熟人关系 ， SOUL和ZAO不可能眼睁睁看着用户流失到微信或者其他的深度社交软件 ， 产品需要增强用户粘性 ， 才能更好地发展 。 因此可以预见 ， SOUL和ZAO未来可能会加入更多留住用户的深度社交功能 ， 并且借助通过AI技术建立的用户画像 ， 引导用户在自己的产品上进行深度社交 。第二 ， 用AI的技术基因驱动社交变现 。 面对5G浪潮的来袭 ， “AI+社交”下一步需要考虑的是在5G风口下如何寻找新的突破 。 智能化社交结合5G技术可能是接下来一个重要的发展方向 ， 当企业的社交产品跟消费者的需求越来越重合 ， 产品就越具有发展的潜力 ， 智能化社交产品的边界在不断被拓展的过程中 ， 也许能找到符合的商业模式 。通过上述的优劣势分析 ， “AI+社交”的模式已经渗透到社交的方方面面 ， 智能化社交让我们降低交际成本的同时 ， 也使社交更加便捷化 。 然而只有处理随之产生的问题 ， 才能使智能社交朝着更加多元化的方向去发展 。 虽然目前“AI+社交”的商业化前景尚不明确 ， 但是未来的路还很长 ， 值得我们期待 。文/刘旷公众号 ， ID：liukuang110


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