『』因AI而生，“疫”不容辞 | 英特尔携手合作伙伴，以人工智能助力科技战疫( 二 )
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战疫中对医护人员的保护非常重要 ， “无接触”机器人既减轻了医护人员的工作负担 ， 又减少了感染风险 。潘晶表示：“疫情来临后 ， 钛米的消毒机器人立刻变成了‘网红’产品 。它可以帮助医护人员减少不必要的职业暴露 ， 并可以从理论上保证对新冠病毒99.9999%的杀灭率 。”除了网红消毒机器人“大白” ， 钛米的医疗物资智能配送机器人、初筛机器人、病房服务机器人等也及时支援疫情最前线 ， 包括武汉的10多家医院、上海的20多家医院 ， 以及全国各地两百余家重点三甲医院 。钛米机器人的产品也在医院以外的很多公共卫生领域得到广泛应用 ， 比如隔离点、学校等 。
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口罩是基础防护工具 ， 需求呈现海量爆发 。“针对口罩行业的需求、痛点和挑战 ， 基于汇川对口罩生产线工艺的充分理解 ， 我们结合英特尔的机器视觉、边缘计算等技术 ， 提出了一个整体解决方案 ， 主要特点是全自动、全电动、自适应、总线化、远程化 。”凌晓军表示 ， “这有效解决了制造、安装、调试以及使用环节的问题 ， 口罩机的交付更快、效率更高、品质更稳定 ， 减少对人工的依赖 。概括来讲 ， 我们是希望把一个低技术含量的传统行业 ， 做成一个高技术含量的行业 ， 助力传统口罩机行业的产业升级 ， 最终实现智能制造 。”
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在战疫中 ， 无论国家还是地方政府 ， 都需要针对不同地区采取不同措施 。如何精准追踪疫情传播路径、筛查高危人群、推演疫情发展 ， 一直是重要而困难的工作 。第四范式作为一家国际领先的人工智能平台型公司 ， 一直与英特尔保持着密切的联合技术创新 。在关注疫情发展和医护人员安全的同时 ， 他们第一时间与南京大学LAMDA研究所、苏北人民医院临床专家成立联合团队 ， 为有关部门疫情防治过程的关键环节进行技术攻关 。目前第四范式已经研发出基于AI的精准防控、疫情推演及病毒溯源方案 ， 且投入到抗击疫情的一线战斗中 。涂威威表示：“第四范式基于自主研发的高维机器学习技术 ， 构建了可学习省市区县级数字孪生系统以及高维模拟器 ， 其综合考虑了地区、场景、时间、气候、医疗措施等实际因素 ， 可以模拟全国人口流动 。我们发现该系统可以非常精准地预测实际的感染情况 ， 并就关键决策一旦实施所带来的影响进行仿真预判 ， 为制定及时有效的防控政策提供重要依据参考 ， 例如是否采取封城措施、是否对小区严格管控、以及医疗资源的投入分配等等 。”此外 ， 该系统通过高维机器学习等技术进一步丰富了现有的防控筛查模型 ， 对于潜在传播者的筛查准确率从原来的5.8%提升到了93% 。
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“向合作伙伴致敬 ， 大家都是战疫的幕后英雄 。看到这么多的实际AI应用 ， 我也为英特尔骄傲 ， AI on IA有着光明的未来 。”伊红卫表示 ， “英特尔有很多独特的优势 ， 从数据的处理、存储到传输 ， 都有很好的解决方案 。在硬件上 ， 我们可以满足边缘、端、云各个领域的不同需要；英特尔有超过1.5万名软件工程师 ， 他们主要是做两件事 ， 提高性能和赋能生态；我们构建完整的生态链 ， 比如在开发者方面 ， 不管是业界、研发中心或者是各个学校的 ， 加起来有2000万人 ， 这是非常大的宝库 。”
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