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『』直播带货新境界：数据驱动的DRIA模式( 三 )


福利发放 ， 在直播过程中主播经常会发放一些代金券、红包之类的福利 ， 福利发放的时点控制也是很有讲究的 ， 可以结合多次福利发放的测试结果 ， 选择在合适的节点进行福利推送；
场景演绎也需要结合数据监测进行调整 。在主播为粉丝展示某产品的应用场景时 ， 为提高粉丝的代入感 ， 往往需要多准备几套场景 。我们前面提到了A/B test， 当A方案带货效果不佳时 ， 可以启动备用的B方案 ， 甚至是Plan C 。
另外 ， 要补充的是 ， 在直播带货的策略设计时可以引入“峰终定律” ， 我们只要在最能影响粉丝体验的“峰点”和“终点”上多下功夫 ， 采取一些技巧和手段强化粉丝的认同感和价值感 ， 这样也能提升直播活动的节奏感和参与感 ， 还能够为粉丝打造一次完美的购买决策旅程 。
（3）直播结束后：基于数据反馈提升获得感
每次直播活动的价值可以从数据中找到答案 。直播结束后 ， 直播运营团队及时反馈直播效果的数据可以提升粉丝、主播和平台的获得感 。
可惜的是 ， 致谢这个简单的动作很多平台都没有做到 。所谓“得粉丝者得天下” ， 粉丝是需要用心维系和经营的；一次消息回复指的是对每个粉丝的互动最好都要有回应 ， 主播做点对点的消息回复可能没法做到 ， 可以开发基于人工智能的在线回复工具 ， 让机器人来模拟主播进行“有人情味”的在线应答 ， 这样是有助于提升粉丝体验的 。
直播数据反馈也可以为主播和平台带来“三个一”+“两个指数”：一次复盘、一份报告、一份简报、满意度指数、带货效率指数 。
一次复盘是指直播活动结束后 ， 直播运营团队应及时复盘 ， 分析这次直播的成败得失 ， 吸取教训、沉淀经验；一份报告指的是前面提到的给粉丝的分析报告；一份简报指的是直播运营团队应及时组织力量 ， 对这次活动进行网络舆情分析 ， 研究本次活动在互联网上的声量、传播路径、正负面评论等 ， 为下次的直播活动策略设计提供依据；
两个指数分别是满意度指数和带货效率指数 ， 满意度指数可以结合粉丝反馈和评论数据得出 ， 而带货效率指数可以通过粉丝下单率占比、单位时间的订单数和销售额等计算得到 。
四、小结与展望
以上对数据驱动的直播带货DRIA运营模式进行了概要性阐释 。可以想见 ， 直播平台配备专业化的数据运营团队将是大势所趋 。在不远的未来 ， 随着人工智能、5G、VR技术等与直播电商的深度融合 ， 直播带货行业的数据化运营将更加智能、更加酷炫 ， 直播带货的场景和边界将会被无限的扩展 。
【『』直播带货新境界：数据驱动的DRIA模式】同时 ， 在数据技术的加持下 ， 人、货、场的数字化程度将更加细致全面 ， 特别是通过数据对推荐的产品进行全息化、溯源式解读 ， 将会有助于加深粉丝对产品的认知和体验 。还有 ， 数据化运营的力量将促成每次直播活动的完美演绎 ， 使每次直播带货都具备“合适的主播”、“合适的场景设置与演绎”、“合适的话术”、“合适的时机”、“合适的产品”、“合适的定价”、“合适的福利”等成为可能 。


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