『砍柴网』新基建大潮下边缘计算成新风口，百度智能云推出BEC抓住新机遇
“新基建”正在成为中国拉动经济增长的新方式 。 近日 ， 国家发改委提出将联合相关部门 ， 深化研究、强化统筹 ， 研究出台推动新型基础设施发展的有关指导意见 。 在“新基建”大潮下 ， 边缘计算将展露出巨大的价值 。
5G作为“新基建”的核心 ， 让云游戏、超高清视频直播、VR/AR、V2X、智慧城市/制造等新兴行业蓬勃发展 ， 但随之而来的是海量计算数据 。 传统的云计算架构已无法满足此类“低延迟&大带宽”的需求 ， 云+边+端三位一体的分布式计算架构成为更好的解决方案 。
本文插图
这样的背景下 ， 百度智能云率先基于CDN节点网络推出边缘计算产品BEC(Baidu Edge Computing) ， 一站式提供更靠近终端用户的、全面覆盖的、弹性分布式算力资源 ， 通过终端数据就近计算和处理 ， 大幅度优化响应时延、降低中心负荷和整体成本;同时赋予用户更快、更省、更灵活、更高效的边缘算力资源和平台能力 。
支撑新场景落地
在百度智能云的边缘计算产品BEC中 ， 边缘计算节点不仅提供了用户边缘算力资源 ， 更把中心云的核心能力下沉到了边缘节点 ， 如存储、网络、安全等能力 ， 完成了众多新兴场景的落地 ， 同时打造了云边协同的最佳解决方案：
在直播/点播场景 ， 通过使用就近基于边缘构建的分布式源站 ， 大幅度节省中心带宽成本 ， 降低用户观看延迟、提升体验 。 同时支持客户将自有协议及转码能力快速部署至边缘节点 ， 降低改造成本 。
在视频上传场景 ， 边缘节点提供就近落盘存储 。 视频文件上传速度提升50% ， 同时因减少传输链路使得上传成功率提高至99%以上 。 也可引入多个节点存储集群 ， 保证边缘环境存储功能的可靠性 。
在安防场景 ， 边缘计算节点可提供就近视频汇聚及处理能力 ， 在同一城域网的距离内解决视频流/图片的合流、存储、分析 ， 提供低成本、高质量的智慧安防监控能力 。 对终端设备无特殊要求 ， 扩展性强、易改造 ， 由边缘来做统一纳管 ， 大幅度降低运营成本 。
在云游戏场景 ， 边缘计算节点可提供高实时性的GPU计算资源 ， 完成游戏场景的渲染工作 。 在特定区域内 ， 从用户游戏指令上传至边缘节点处理到视频渲染后下发 ， 整体可在25ms内完成处理 。 支持游戏即开即玩 ， 无需下载 ， 大幅度提升拉新率 。 同时也不会因游戏更新虚用户重新下载 ， 导致用户流失 。
为支撑以上众多场景落地 ， BEC在产品功能和技术架构方面 ， 做了非常多的创新尝试 ， 同时也在实际业务使用中 ， 一一验证了技术的先进性 ， 以下是创新的重点方向 。
安全容器和标准虚机的混部调度
近年来 ， 容器技术快速发展 ， 并呈现出与Kubernetes融合的趋势 。
2019年Kubernetes社区的一份指南纲要中 ， 讨论了虚拟机回归的话题 ， 而在生产实践中也发现 ， 以docker为代表的runc容器技术 ， 在安全性、隔离性上有不少隐患 。 这使得微虚机或者安全容器技术逐渐被业界重视起来 ， 比较有代表性的如Kata Containers ， Firecracker和gVisor 。
BEC就使用了其中的Kata Container安全容器做为边缘容器方案 ， 实现容器内核隔离 ， 保证非受信工作负载的运行 ， 为客户提供更高的安全性 。 但是Kata Container也有一定的局限性 ， 比如容器内核版本比较高 ， 内核版本、虚机镜像不支持容器粒度的动态配置等问题 。 此外 ， 也可支持客户在标准虚机上的使用习惯上 。
在这个背景下 ， BEC开启了对边缘虚机的支持 。 这也和业界的发展趋势相同 ， 随着像Kubevirt这样的开源项目兴起 ， Kubernetes强大的编排能力可以直接管理标准虚拟机 。 而且BEC实现了安全容器和标准虚机的混部调度 ， 整体架构如下：
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