【神经科学】DeepMind联手哈佛大学，研究神经科学，不同寻常的思路令人兴奋( 二 ) |人工智能|哈佛大

研究人员表示，这种抽象能力和认知模型被普遍认为存在于动物身上，在啮齿和鸣禽动物身上都已观察到。新的发现进一步证实了这种模型的存在，而且这种现象是自然出现在神经网络中，并没有明确设置奖励机制。因此在印证事实的同时，该研究也证明了神经网络和神经科学的相似性。
目前研究人员已经开源了虚拟大鼠项目，希望其他团队可以在现有模型基础上更进一步，在虚拟环境中测试不同的神经网络实现方式。
没有参与研究的加拿大麦吉尔大学神经科学家布莱克 · 理查兹（Blake Richards）认为，尽管没有模拟全部的生理真实性，但训练出的神经网络仍然捕获了足够神经活动特征，可以就神经活动产生的影响进行有价值的预测。
“该论文的一大贡献在于，提出了一种以现实手段训练神经网络的方法，可以更轻松地比较生物学数据和虚拟神经网络数据， ” 布莱克强调。

【神经科学】DeepMind联手哈佛大学，研究神经科学，不同寻常的思路令人兴奋( 二 )

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