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#数据#大数据中心建设是大势所趋

日前 ， 国家首次明确了新型基础设施的范围 ， 并提出将加快全国一体化大数据中心建设 。 随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术快速发展 ， 数据呈现爆炸式增长 。 作为储存和计算的基础设施 ， 大数据中心建设是大势所趋 。
每个大数据中心的上马 ， 都是一个巨大工程 ， 需要投入大量人力和物力 。 因此 ， 前期必须做好顶层设计 。 比如 ， 要进行深入调查研究 ， 搞清楚拟建大数据中心的具体定位和需求 ， 按要求和规范进行科学选址、统筹布局等 。 大数据中心是许多前沿技术的集成 ， 在建设过程中还要加强核心技术攻关 ， 确保数据价值的有效释放 。 还应加强工业互联网数据接入安全、平台安全、数据应用安全等方面技术研究 。
此次疫情防控反映出医疗机构、政府和包括电商在内的各数据主体之间的合作共享非常重要 ， 是决定大数据能否发挥作用的关键 。 要想大数据中心不被“闲置” ， 就必须真正实现数据的流通和共享 。
近年来 ， 国家相继出台一系列政策 ， 推动和保障政府数据共享开放工作有效开展 ， 但仍有一些问题亟须解决和完善 。 一些单位和机构不愿共享 ， 一方面担心自己的数据共享出去会失去价值、无利可图 ， 另一方面则担心数据流通带来的安全隐患 。 还有一些单位由于数据服务系统不同 ， 导致数据标准、系统接口等不同而无法共享 。
解决这些问题 ， 离不开政府部门和各相关单位、企业携手合作 。 政府部门作为信息资源的主要持有者和使用者 ， 是数据共享的最大推手 。 一方面 ， 应从国家层面继续完善推动数据共享的具体政策 ， 并增强政策强制性;另一方面 ， 建立一套鼓励共享机制 ， 让那些数据共享量大、访问多、评价好的主体得到相应激励 。 各企业单位也要摒弃“等靠要”思想 ， 主动出击 ， 为打通技术壁垒、实现数据共享尽职尽责 。
此外 ， 想让大数据中心更好地发挥作用 ， 还要保障日常运营的规范、稳定 ， 其背后需要一支有技术能力且有运营经验的管理团队 。 因此 ， 人才培养很关键 。 在高等教育层面 ， 我国与大数据相关的学科、专业建设还很薄弱 ， 需要不断完善从人才培育、选拔、引进到评价的政策体系 ， 打造多层次、多类型的大数据人才队伍 。
建好、用好大数据中心 ， 既能够创造新的信息消费市场 ， 为经济增长提供更多动能 ， 也能为我国在国际数字经济竞争中积蓄力量、提高竞争力 。 随着越来越多的生产、生活场景数据化 ， 未来大数据中心将承担更多重任 ， 也会有更广阔的发展前景 。
（责任编辑：王治强 HF013）


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