智谷趋势：数据很意外，中国家庭户均1.5套房、资产317万，一份消失的央行报告( 二 )
但最后的结论是：“居民家庭债务风险总体可控” 。 敢情前边所有的预警都是说着玩的？
对于这些结果 ， 网友犀利点评：调查样本选得好 ， 相当于火车上问人有没买到票 。
这份调查的初衷是研究住户部门偿债能力 ， 对制定宏观经济政策意义重大 。
但在此报告基础上 ， 却能得出几个味道不太对劲的结论 ， 令人怀疑它将如何为宏观决策提供参考 。
第一个结论：房价绝对不能整体性下跌 。 这个结论倒是不意外 。
文章图片
调查数据称 ， 城镇居民家庭净资产（也就是减去负债之后）均值为289.0万元 ， 前10%占比49% ， 最高1%的家庭占17.1% ， 分化程度更高 。 再加上很多家庭主要是背负房贷 ， 这就意味着减掉房价上涨带来的纸面财富 ， 中国贫富差距更严重 。
我们再对比一下美国的家庭资产 ， 金融资产占了美国家庭资产的72% 。 数据来自于美国消费者财务调查（SCF） ， 不包括《福布斯》400强企业 ， 因此几乎可以肯定地低估了前1％的财富份额 ， 这部分人群的金融资产构成也更高 。 （中国的高收入群体也存在低估的可能 ， 但不妨碍拿来粗略比较） 。
文章图片
房子是中国人最大的财富 。 这进一步坚定了中国居民的“房地产信仰” 。 房地产深度捆绑中国家庭财富 ， 是另一个角度的“中国经济基本盘” 。
中房美股 ， 即便是全球最大的泡沫 ， 也是最有刚性的泡沫 。
第二个结论：房价跌了就更没人消费 。
我们过去经常说 ， 房价上涨挤压了居民的消费能力 ， 但看完报告 ， 似乎能得出了另一个结论：房价跌了更没人消费 。
居民家庭负债集中于中青年和高学历家庭 ， 他们负债压力大 ， 债务风险高 。 但这群人又是中青年消费能力最高的 。
要想让主力军消费 ， 只能降低他们的负债压力 ， 要么是债务端降息 ， 要么资产端提高财产性收入 。
如果房价跌了 ， 压力就更大 ， 绕来绕去 ， 这房价只能涨不能跌 。 房价跌了就更没人消费了 。
另外 ， 美国家庭债务收入比率（0.93） ， 居然比中国（1.02）还低 ， 也说明中国有很多家庭的收入无法覆盖债务 ， 风险大 。
这个结论 ， 一是证明了房地产给中国居民带来了很明显的财富不安全感 ， 超出余力负债也要买房 。 二是刺激消费的债务空间比美国小 ， 经济转型会更困难 。
第三个结论：在中国 ， 普通人要致富得买房 。
虽然“总资产越多的家庭参与各类金融市场的程度越高” ， 而且更多是高学历人才 ， 但报告却称“商铺及厂房等经营性资产是家庭资产差距大的重要原因” 。
也就是说 ， 在中国要想真正和多数人拉开差距 ， 还是得买商铺、厂房这些经营性资产 ， 说白了 ， 还是房 。
这个结论一是佐证了超级地租挤压实体盈利 ， 干实体不挣钱；二是说好要提高居民财产性收入 ， 但似乎投资金融资产并不能致富 。
中美民众的致富之路 ， 差距有多大？
西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心也调查过中国家庭的资产情况 ， 家庭平均资产是162万元 。
而美国家庭净资产约为692100美元 ， 约合人民币484.5万人民币 。
结合家庭平均可支配收入对比一下 ， 美国家庭平均可支配收入是45579美元 ， 约合人民币31.9万人民币；中国家庭可支配收入按三口之家算是30733*3=92199元 ， 9.21万元 。
这个净资产差距比起央行给的数据更靠谱一点 。
在此基础上 ， 对比一下两国家庭资产 ， 可以发现：中国家庭的金融资产占比更低 ， 而且金融投资渠道少得可怜 。
推荐阅读
- 兰州新闻网美国疫情数据为何矛盾混乱
- ZAKER| 不必在意巴菲特看空航空业，数据解析
- 「牛市」2900，确认趋势，大盘构成第一波涨
- 证券数据宝重磅！华为成立“5G汽车生态圈”，对标特斯拉实现终极无人驾驶
- 『Java』java数据结构系列——什么是数据结构
- 兄弟篮球前AMVP却并非合格领袖，同曦男篮需做出改变，数据足够出彩
- 靓科技解读Thing，a16z、5.15亿美金的数据加密股票基金：找寻下一个Big
- 长沙城事吃吃吃、买买买成主流，五一消费数据出炉
- 大数据邦新基建之大数据中心规划设计原则和内容，选址很关键
- 大数据邦选址很关键，新基建之大数据中心规划设计原则和内容