友盟+数据传承官:如何搭建一个行之有效的“数据闭环”体系( 二 )
----友盟+数据传承官:如何搭建一个行之有效的“数据闭环”体系//----
如上图所示,Phase1是初定的观测指标,包括日活、PV、注册书、功能使用次数、收入、客单价、日活跃占比、新老用户占比、增长率、X转化率等 。 他们的CEO发现,虽然该有的指标都有,但就是因为都有才失去了聚焦 。 于是开始精简思路,把团队力量凝聚到一根绳上,Phase3是最终剩下的两个指标 。
当然,这是他们根据产品的情况以及公司所处的发展阶段做的取舍:当时公司不急着变现于是收入被拿掉了,日活做的数据没有太大作用于是被拿掉了,拉新也被拿掉了 。 他们觉得产品留存很好,在当下阶段团队已经做到能力范围的上限了,投入更大的精力也不会有很大的提升 。 之后,他们只留下了日活跃占比和日活跃参与度,并调整了内部的报表体系 。
今天,很多C端产品要改版要升级,那么,在改版之前要搞清楚为什么要改?目标是什么?之后所有的工作都是以这两个问题的答案为导向 。
友盟+做的是B端数据类产品,笼统来讲就是基础统计、场景报表、业务洞察和实现智能 。 在这四个层面中,每一年客户都会提出新的需求,比如进一步提升产品粘性、进一步提升用户量等诸如此类,友盟+要做的是尽力满足他们,但不论对产品做什么样的功能升级,都要以客户的目标为主 。
----友盟+数据传承官:如何搭建一个行之有效的“数据闭环”体系//----
上图是非常典型的2B行业自上而下的流程图,大家要做的第一件事就是定一个目标,不要忽略这件事,它真的非常重要,因为不管是升级产品的功能还是其它,一定要十分清楚公司的KPI,这样才能决定产品最核心的KPI 。 搞清楚这些之后,要跟横向团队配合好,还要跟下面的人对齐 。 2B行业企业的目标非常明确,一般是提高付费企业客户量,这背后有产品的日活周活,以及新增注册客户数等 。 再往下就是产品板块,包括产品版本、功能模块以及跟其他产品的协同 。
陈新祥总结道,向上要跟公司目标对齐,横向要跟合作团队对齐,向下是具体的产品功能拆解 。 需要注意的是:定好目标,目标不要多,最好只有一个或者两个 。
----友盟+数据传承官:如何搭建一个行之有效的“数据闭环”体系//----
B端的产品比较复杂(如上图所示)包括官网注册、H5、注册账号、创建项目、集成代码、使用产品、留存日活、pro付费等,KPI拆解到了注册账号数、注册转化率、有效集成数、首次完成激活等 。 在这之中,有些目标需要自己做,有些需要跟别的团队协同合作 。
定好目标后,一定要了解产品背后的数据质量 。 关于数据质量,公司内部、部门之间的指标定义各不相同,不过普遍存在数据不准、没有数据、数据脏乱差、易用性差等问题 。 如何解决?其实,数据中包含着业务需求,需求弄清楚了才会转化到埋点设计,埋点方案再转化为具体的研发 。 随着产品功能迭代,还需要重新走一遍全部流程 。 在这个流程里,业务需求来自很多团队,包括产品团队、运营团队、市场团队等,橙色标注的文字是一个产品经理一定要重点关注的节点和事项(如下图所示) 。
推荐阅读
- 兰州新闻网美国疫情数据为何矛盾混乱
- ZAKER| 不必在意巴菲特看空航空业,数据解析
- 证券数据宝重磅!华为成立“5G汽车生态圈”,对标特斯拉实现终极无人驾驶
- 『Java』java数据结构系列——什么是数据结构
- 兄弟篮球前AMVP却并非合格领袖,同曦男篮需做出改变,数据足够出彩
- 靓科技解读Thing,a16z、5.15亿美金的数据加密股票基金:找寻下一个Big
- 长沙城事吃吃吃、买买买成主流,五一消费数据出炉
- 大数据邦新基建之大数据中心规划设计原则和内容,选址很关键
- 观点地产新媒体分拆物业公司上市背后家族代际传承,荣盛赶潮
- 大数据邦选址很关键,新基建之大数据中心规划设计原则和内容
