「」“工程机械”+“工业互联网”=？
近年来 ， 工业互联网再次成为热词 ， 被国内外各行各业关注、追赶 ， 其作为中国制造业转型升级的关键基础设施 ， 正被视为推动智能化发展和新业态应用的重要支撑 。工程机械身为工业领域一个重要分支 ， 也正逐步受到工业互联网的影响 ， 改变着它 ， 也被它改变着 。
据权威数据统计 ， 2010年 ， 全球网络连接设备数为125亿个；2015年全球网络连接设备数为250亿个；预计2020年 ， 全球网络连接设备数将达到520亿个之多 ， 全球人均上网终端数将达到7台之多 。不难看出 ， 互联能力的快速发展正给世界带来变革性的影响 ， 同时为工业互联网的产生奠定基础 。工业互联网一词最早由美国通用电气公司（GE）于2014年提出 ， 其本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来 ， 共享工业生产全流程的各种要素资源 ， 使其数字化、网络化、自动化、智能化 ， 从而实现效率提升和成本降低 。
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站在制造业的角度来说 ， 工业互联网可以帮助制造业实现跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通 ， 从而提高效率；还可以实现制造业向服务业的跨越式发展 ， 在物流、人流、过程流、金融流、讯息流、技术流实现融合 ， 各种要素资源高效共享 。
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美国通用是工业互联网开山鼻祖 ， 其开发的Predix平台被国内外众多工业互联网平台视为标杆 。Predix是针对整个工业领域的基础性系统平台 ， 并且其是一个开放的平台 ， 可以应用在工业制造、能源、医疗等各个领域 。众所周知 ， 美国通用具备生产大型复杂工业产品（如飞机发动机、风力发电机、燃气轮机）的实力 ， 而Predix的核心解决方案——Predix Cloud的构建也是围绕业务特点所开发的 ， 即密围绕着离散制造行业里的大型高端装备的设计、生产和运维 ， 提供以丰富的工业数据采集、分析、建模以及工业应用开发的能力 ， 方便构建高端装备行业的应用 。
不可否认 ， Predix Cloud是一个功能异常强大的平台 ， 不仅集成了以工业设备数据分析为主线的一系列能力 ， 还发展了一系列可以快速实现集成的货架式微服务 。在Predix Cloud发展过程中 ， 由于平台优异的开放性 ， 很多其他行业 ， 包括很多流程制造和服务的客户 ， 也在利用Predix Cloud开发相关应用 ， 无异于为想搭建工业互联网平台却又实力有限的公司指明了方向 ， 提供了便利 。
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西门子是全球电子电气工程领域的领先企业 ， 业务主要集中在工业、能源、基础设施与城市及医疗4大领域 。与美国通用电气公司一样 ， 西门子于2016年开发的MindSphere平台也具有领先地位 。MindSphere平台采用基于云的开放物联网架构 ， 可以将传感器、控制器以及各种信息系统收集的工业现场设备数据 ， 通过安全通道实时传输到云端 ， 并在云端为企业提供大数据分析挖掘、工业APP开发以及智能应用增值等服务 。
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