数据指标出现异常波动时，你该如何进行异常分析呢？( 三 )
04
以上 ， 就是梳理的“数据指标出现异常波动时 ， 该如何着手数据异常分析？”的思路框架 ， 现在总结一下：
第一步：确认数据以及统计来源的准确性
第二步：了解清楚数据指标具体业务情况和异常情况
第三步：将数据指标进行拆解 。
第四步：异常范围定位后 ， 要根据业务进一步做假设 ， 实际具体情况具体分析 。
第五步：预测未来是否还会下跌？应该采取什么方式避免下跌？与业务沟通反馈分析结论 ， 探讨后续方案的执行 。 再针对原因解决问题 ， 制定优化策略 。
总之 ， 在实际业务中 ， 数据异常的影响原因可能是多方面的 ， 有的时候也需要建立统计分析模型来做一些定量分析 。 可能要花几天的时间去不断排查问题 。
所以我们需要在平时工作中多留意数据变化 ， 随着对业务的熟悉和数据敏感度的提升 ， 针对数据异常分析我们也会越来越熟练 ， 更快的找到问题所在 。
作者：木兮 ， 数据运营小白；公众号：木木自由
本文由 @木兮 原创发布于人人都是产品经理 ， 未经许可 ， 禁止转载
题图来自 Unsplash ， 基于 CC0 协议
推荐阅读
![[经济观察报]与社交边界愈加模糊，百合佳缘集团CEO吴琳光谈云相亲：“破冰”是关键](https://imgcdn.toutiaoyule.com/20200403/20200403100109982768a_t.jpeg)
- 每日经济新闻|云南电信自6月1日起逐步关闭3G数据业务
- 数据中心|严重低估的科技股：斥巨资建数据中心，市盈率仅13倍
- 美国|6月2日美国宏观事历提醒：关注商业零售销售数据
- 中金网|银保监会下猛药整治保险中介市场乱象 打击编制虚假数据等行为
- 精品研发助业绩腾飞，三七互娱搭建数据与价值之间的桥梁
- 购车指标配置拟新增“以家庭为单位”
- 港股那点事|辉瑞抗癌药临床试验数据未达预期，股价大跌7%
- 捕捉股市机会|严重低估的无线耳机概念股：核心供应商，技术形态出现买入信号
- |喜大普奔！一次性增发2万新能源指标，北京“无车家庭”摇号新政将出台
- 瑞德|瑞德西韦Ⅲ期实验数据“喜忧参半” 部分数据不再“积极”