催情：原创 为猪做护理丶给奶牛催情的生意，终究还是要交给程序员
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【催情：原创 为猪做护理丶给奶牛催情的生意，终究还是要交给程序员】在北京郊外的一个智能养牛场里 ， 奶牛发情的「奥秘」成为了可以被精确执行的代码 。
通过摄像头结合 AI 算法 ， 人们可以监控奶牛的健康丶生理周期丶位置等信息 ， 进而提升奶牛的发情检出率 ， 缩短胎间距 ， 提升繁殖效率 。同时 ， 通过在牛场通道部署深度传感器等智能设备 ， 牛的身体健康状况也会按时反馈给饲养员 。终於 ， 饲养员可以实现足不出户式的「远程养牛」 。而这些其实都始於「猪脸识别」 。李佳隆回忆起做「猪脸识别」的缘由 。当时 ， 在京东负责算法研究的他 ， 在 2017 年的时候 ， 接到了保险部门的需求——有的养殖户会为家里的少数猪上保险 ， 而不论总体中的哪一只死掉 ， 都会找到保险公司理赔 ， 这里面可能存在一些「骗保」行为 。过去 ， 传统的形式是在家禽身上打个标记 ， 但这些标记是可以被人为改变的 。为了避免这种现象 ， 公司希望他们用生物的面部识别技术 ， 精准识别每一头猪 。围绕「猪脸识别」的生意就这麽开始了 。团队发现 ， 除了用 AI 服务於保险业务 ， 养殖场里面存在更多可以提升的地方 。于是 ， 2018 年 4 月 ， 李佳隆和团队完全进驻到了养猪场里 ， 「像饲养员一样去养丶去喂」 。
从写字楼到养猪场 ， 他们逐渐适应了夹杂着各种气味丶水汽丶氨气浓度极高的环境 ， 不变的是都要「写代码」 。代码的价值在 2018 年 10 月得到了证明 ， 「我们第一次拿到了千万级的订单 。」「猪脸识别」也迅速延展到了「牛脸识别」丶水产养殖等领域 。李佳隆说 。除了京东 ， 程序员「下乡」的故事 ， 同样发生在华为丶腾讯丶阿里巴巴等科技公司的身上 。给母猪做护理丶给奶牛催情丶种地收割等相关的「农活」 ， 正逐渐变成由一群「理工男」来主导 。实际上 ， 互联网养猪丶养牛并不是个新鲜话题 。无论是蔬菜水果还是猪牛家禽 ， 农产品正在向工业品靠拢 ， 更多地诞生於可控的数字化生产线 。根据 Clear Strategy 发布的《2020 智慧农业战略报告》预测 ， 到 2020 年 ， 智慧农业总目标市场将达到 270 亿美元 。未来 ， 智能农场的崛起 ， 势必会挤压中小养殖户的生存空间 。但是可以预见 ， 无论是提供技术方案 ， 还是销售渠道上 ， 亦或是共同打造农产品品牌 ， 电商平台在农业产业上游资源的布局丶争夺上将更加密集丶激烈 。
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